Lecture: Batch processing

Lecture: Batch processing

Administrative information

Title Batch Processing
Duration 60 min
Module B
Lesson Type Lecture
Focus Technical - Deep Learning
Topic

Batch processing

 

Keywords

Batch, MiniBatch, Epoch,

 

Learning Goals

  • Understand mechanisms behind batch processing and back propagation
  • Gradient Descent, Batch vs MiniBatch vs Epoch

 

Expected Preparation

Obligatory for Students

None.

Optional for Students

None.

References and background for students:

Recommended for Teachers

None.

Lesson Materials


The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0.

 

Instructions for Teachers

See lecture material for information and example class questions.

Outline

Time schedule
Duration (Min) Description
10 Illustration of Gradient Descent
10 Recap of loss-function
10 Idea of and reasons for Batching
5 Batch Gradient Descent
5 Stochastic Gradient Descent
5 Mini-Batch Gradient Descent
10 Algorithm for one epoch
5 Wrap-up and questions
 

More information

Click here for an overview of all lesson plans of the master human centred AI

Please visit the home page of the consortium HCAIM

Acknowledgements

The Human-Centered AI Masters programme was co-financed by the Connecting Europe Facility of the European Union Under Grant №CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.

The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0

 

The HCAIM consortium consists of three excellence centres, three SMEs and four Universities

HCAIM Consortium

  • Het arrangement Lecture: Batch processing is gemaakt met Wikiwijs van Kennisnet. Wikiwijs is hét onderwijsplatform waar je leermiddelen zoekt, maakt en deelt.

    Auteur
    HCAIM Consortium
    Laatst gewijzigd
    2024-05-15 11:12:18
    Licentie

    Dit lesmateriaal is gepubliceerd onder de Creative Commons Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie. Dit houdt in dat je onder de voorwaarde van naamsvermelding en publicatie onder dezelfde licentie vrij bent om:

    • het werk te delen - te kopiëren, te verspreiden en door te geven via elk medium of bestandsformaat
    • het werk te bewerken - te remixen, te veranderen en afgeleide werken te maken
    • voor alle doeleinden, inclusief commerciële doeleinden.

    Meer informatie over de CC Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie.

    Aanvullende informatie over dit lesmateriaal

    Van dit lesmateriaal is de volgende aanvullende informatie beschikbaar:

    Toelichting
    .
    Eindgebruiker
    leerling/student
    Moeilijkheidsgraad
    gemiddeld
    Studiebelasting
    4 uur en 0 minuten

    Gebruikte Wikiwijs Arrangementen

    HCAIM Consortium. (z.d.).

    Acknowledgement

    https://maken.wikiwijs.nl/198386/Acknowledgement

    HCAIM Consortium. (z.d.).

    Interactive session: Data architecture

    https://maken.wikiwijs.nl/200289/Interactive_session__Data_architecture

  • Gebruik
    Weergave
  • Wikiwijs is een dienst van