Lecture: Unsupervised Learning

Lecture: Unsupervised Learning

Administrative information

Title Unsupervised Learning
Duration 60 mins
Module A
Lesson Type Lecture
Focus Practical - AI Modelling
Topic Data analysis

 

Keywords

Unsupervised learning,Clustering,Advanced Clustering,Ethics,

 

Learning Goals

  • Learn basics of unsupervised learning

 

Expected Preparation

Obligatory for Students

  • Python
  • pandas

Optional for Students

None.

References and background for students:

None.

Recommended for Teachers

None.

Lesson Materials

 

The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0.

 

Instructions for Teachers

You can base this class around the slides.

Outline/time schedule

 
Duration (min) Description Concepts
5 Unsupervised learning Intro to unsupervised learning (vs supervised)
20 Clustering KMeans, K-Medoid, optimal K
20 Advanced Clustering Hierarchical clustering, DBSCAN
5 Advanced Dimensionality reduction advanced dimensionality reduction: t-SNE
5 Ethics Connection to Ethics Case study

Connection to Ethics Case study

Clustering people may enable predictions that violate privacy or draw unjust inferece, like in the following cases

 

More information

Click here for an overview of all lesson plans of the master human centred AI

Please visit the home page of the consortium HCAIM

Acknowledgements

The Human-Centered AI Masters programme was co-financed by the Connecting Europe Facility of the European Union Under Grant №CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.

The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0

 

The HCAIM consortium consists of three excellence centres, three SMEs and four Universities

HCAIM Consortium

  • Het arrangement Lecture: Unsupervised Learning is gemaakt met Wikiwijs van Kennisnet. Wikiwijs is hét onderwijsplatform waar je leermiddelen zoekt, maakt en deelt.

    Auteur
    HCAIM Consortium
    Laatst gewijzigd
    2024-05-15 11:05:23
    Licentie

    Dit lesmateriaal is gepubliceerd onder de Creative Commons Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie. Dit houdt in dat je onder de voorwaarde van naamsvermelding en publicatie onder dezelfde licentie vrij bent om:

    • het werk te delen - te kopiëren, te verspreiden en door te geven via elk medium of bestandsformaat
    • het werk te bewerken - te remixen, te veranderen en afgeleide werken te maken
    • voor alle doeleinden, inclusief commerciële doeleinden.

    Meer informatie over de CC Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie.

    Aanvullende informatie over dit lesmateriaal

    Van dit lesmateriaal is de volgende aanvullende informatie beschikbaar:

    Toelichting
    .
    Eindgebruiker
    leerling/student
    Moeilijkheidsgraad
    gemiddeld
    Studiebelasting
    4 uur en 0 minuten

    Gebruikte Wikiwijs Arrangementen

    HCAIM Consortium. (z.d.).

    Acknowledgement

    https://maken.wikiwijs.nl/198386/Acknowledgement

    HCAIM Consortium. (z.d.).

    Lecture: Duty Ethics

    https://maken.wikiwijs.nl/198966/Lecture__Duty_Ethics

  • Gebruik
    Weergave
  • Wikiwijs is een dienst van