Practical: Hadoop-based technologies

Practical: Hadoop-based technologies

Administrative information

Title Hadoop-based technologies
Duration 60 min
Module B
Lesson Type Practical
Focus Practical - Organisational AI
Topic

Hadoop

 

Keywords

Map Reduce,Hadoop Framework,

 

Learning Goals

  • To know the fundamentals of Map Reduce programming paradigm
  • To know how to setup Hadoop Framework
  • To know how to apply the Map Reduce functionalities
  • To know how to program in Python with library of Map Reduce

 

Expected Preparation

Lesson Materials

 

The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0.

 

Instructions for Teachers

The following outline should be followed:

  • Introduction to Hadoop
  • Hadoop Functionalities
    • Map Reduce Operation
    • Data Processing
    • Data Locality
  • Dataset description and preparation
    • Adult Dataset preparation
  • Hadoop SetUp and Configuration
    • Hadoop Installation
    • Hadoop Configuration
  • Map and Reduce Instructions
    • ML pipeline made with Kubeflow
  • Library of Map/Reduce in Python
    • Google Colab of Map / Reduce Library

 

Time schedule

 
Duration (min) Description Concepts Activity Material
5 Introduction to Hadoop Introduction to Hadoop Lecture Tutorial
10 Usage of Hadoop Functionalities Features of Hadoop Laboratory Tutorial
5 Dataset description and preparation Adult Dataset preparation Laboratory Tutorial
10 Hadoop SetUp Hadoop Installation Laboratory Tutorial
15 Map and Reduce Instructions Hadoop Programming Script Running Example Hadoop Script
15 Library of Map/Reduce in Python Hadoop Functionalities in Python Running Example Google Colab

More information

Click here for an overview of all lesson plans of the master human centred AI

Please visit the home page of the consortium HCAIM

Acknowledgements

The Human-Centered AI Masters programme was co-financed by the Connecting Europe Facility of the European Union Under Grant №CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.

The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0

 

The HCAIM consortium consists of three excellence centres, three SMEs and four Universities

HCAIM Consortium

  • Het arrangement Practical: Hadoop-based technologies is gemaakt met Wikiwijs van Kennisnet. Wikiwijs is hét onderwijsplatform waar je leermiddelen zoekt, maakt en deelt.

    Auteur
    HCAIM Consortium
    Laatst gewijzigd
    2024-05-15 11:19:20
    Licentie

    Dit lesmateriaal is gepubliceerd onder de Creative Commons Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie. Dit houdt in dat je onder de voorwaarde van naamsvermelding en publicatie onder dezelfde licentie vrij bent om:

    • het werk te delen - te kopiëren, te verspreiden en door te geven via elk medium of bestandsformaat
    • het werk te bewerken - te remixen, te veranderen en afgeleide werken te maken
    • voor alle doeleinden, inclusief commerciële doeleinden.

    Meer informatie over de CC Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie.

    Aanvullende informatie over dit lesmateriaal

    Van dit lesmateriaal is de volgende aanvullende informatie beschikbaar:

    Toelichting
    .
    Eindgebruiker
    leerling/student
    Moeilijkheidsgraad
    gemiddeld
    Studiebelasting
    4 uur en 0 minuten

    Gebruikte Wikiwijs Arrangementen

    HCAIM Consortium. (z.d.).

    Acknowledgement

    https://maken.wikiwijs.nl/198386/Acknowledgement

    HCAIM Consortium. (z.d.).

    Tutorial: ML-Ops

    https://maken.wikiwijs.nl/200243/Tutorial__ML_Ops

  • Gebruik
    Weergave
  • Wikiwijs is een dienst van