Tutorial: Decision Theory

Tutorial: Decision Theory

Administrative information

Title Decision theory
Duration 60
Module A
Lesson Type Tutorial
Focus Tecnical - Foundations of AI
Topic Foundations of AI

 

Keywords

Bayes' theorem,maximum expected utility,optimal decision,Bayes classifier,Bayes error rate,

 

Learning Goals

  • Bayes' theorem
  • maximum expected utility
  • optimal decision
  • Bayes classifier
  • Bayes error rate

 

Expected Preparation

Learning Events to be Completed Before

Obligatory for Students

Optional for Students

  • Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th Global ed. by Stuart Russell and Peter Norvig, Pearson (AIMA4e):ch12-18

References and background for students:

  • AIMA4e:ch12-18

Recommended for Teachers

  • Domingos, P. and Pazzani, M., 1997. On the optimality of the simple Bayesian classifier under zero-one loss. Machine learning, 29(2), pp.103-130.
  • AIMA4e:ch12-18

Lesson Materials

 

The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0.

 

Instructions for Teachers

  • Adapt NBN model
  • Generate synthetic data with various size (and optionally incompletness/noise levels)
  • Explore decision regions
  • During in-class activities, ask students to select cases

Outline/time schedule

 
Duration Description Concepts Activity Material
15 Global and local risk, decision regions, Bayes error risk    
15 Generative versus predictive models: logistic regression vs. NBN logistic regression    
15 Learning of the Naive Bayes net from data Naive Bayes net    
15 Learning of a logistic regression from data logistic regression    

 

More information

Click here for an overview of all lesson plans of the master human centred AI

Please visit the home page of the consortium HCAIM

Acknowledgements

The Human-Centered AI Masters programme was co-financed by the Connecting Europe Facility of the European Union Under Grant №CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.

The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0

 

The HCAIM consortium consists of three excellence centres, three SMEs and four Universities

HCAIM Consortium

  • Het arrangement Tutorial: Decision Theory is gemaakt met Wikiwijs van Kennisnet. Wikiwijs is hét onderwijsplatform waar je leermiddelen zoekt, maakt en deelt.

    Auteur
    HCAIM Consortium
    Laatst gewijzigd
    2024-05-15 11:09:16
    Licentie

    Dit lesmateriaal is gepubliceerd onder de Creative Commons Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie. Dit houdt in dat je onder de voorwaarde van naamsvermelding en publicatie onder dezelfde licentie vrij bent om:

    • het werk te delen - te kopiëren, te verspreiden en door te geven via elk medium of bestandsformaat
    • het werk te bewerken - te remixen, te veranderen en afgeleide werken te maken
    • voor alle doeleinden, inclusief commerciële doeleinden.

    Meer informatie over de CC Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie.

    Aanvullende informatie over dit lesmateriaal

    Van dit lesmateriaal is de volgende aanvullende informatie beschikbaar:

    Toelichting
    .
    Eindgebruiker
    leerling/student
    Moeilijkheidsgraad
    gemiddeld
    Studiebelasting
    4 uur en 0 minuten

    Gebruikte Wikiwijs Arrangementen

    HCAIM Consortium. (z.d.).

    Acknowledgement

    https://maken.wikiwijs.nl/198386/Acknowledgement

    HCAIM Consortium. (z.d.).

    Lecture: Duty Ethics

    https://maken.wikiwijs.nl/198966/Lecture__Duty_Ethics

  • Gebruik
    Weergave
  • Wikiwijs is een dienst van