Data in beeld

Data in beeld

Data in beeld

Wat ga ik leren?

Verschillen tussen groepen of data over groepen kun je berekenen met percentages en weergeven in verschillende vormen.
Vormen zoals: een staafdiagram, een histogram, een reepdiagram, een lijngrafiek, een cumulatief frequentiepolygoon, een dotplot, een boxplot en een steelbladdiagram.
In deze paragraaf maak je kennis met deze verschillende manieren om data in beeld te brengen.

Opgaven

Geclusterd staafdiagram, reepdiagram, cumulatief frequentiepolygoon

Geclusterd staafdiagram

Cumulatieve percentages

Reepdiagram

Verschil cumulatieve percentages

Lijngrafieken

Een lijngrafiek zoals hierboven heet een cumulatieve frequentiepolygoon.
Polygoon betekent letterlijk veelhoek. Je tekent die door de losse punten (hier bij de cumulatieve percentages) te verbinden. Je krijgt zodoende in het algemeen een grafiek met knikken.

Cumulatieve frequentiepolygonen

Histogram, cumulatief frequentiepolygoon, boxplot

We gaan het gemiddelde rapportcijfer van de A/C- en de B-leerlingen vergelijken, bij de overgang van klas 3 naar klas 4. Dit gemiddelde is op één decimaal afgerond.

We gaan deze data op allerlei manieren weergeven:

  • met een dotplot

  • met een staafdiagram

  • met een histogram

  • met een cumulatief frequentiepolygoon

  • met een boxplot

Histogram

De gegevens uit de dotplot kun je verwerken in een staafdiagram of een histogram.

Staafdiagrammen

                        figuur 1

 

                            figuur 2

 

De hoogte van een staaf (zie figuur 1 en 2) geeft aan hoe vaak de betreffende score voorkwam. De staafdiagrammen maken je niet veel wijzer over de verschillen tussen beide groepen.

Vergelijking histogram en staafdiagram

 

 

 

 

 

Opmerking:

De begrippen staafdiagram en histogram lijken veel op elkaar. Omdat het gemiddelde cijfer in principe
alle waarden kan aannemen tussen 1 en 10, heb je hier te maken met een continue variabele. In de
praktijk gebruik je een histogram alleen bij continue variabelen. In alle andere gevallen maak je een
staafdiagram met losse staven; de variabele neemt dan alleen losse waarden aan, zoals 7,5 ; 7,6 ; 7,7 ; enzovoort.
“Histogram” is afgeleid uit het Grieks: histos = balk, graphein = schrijven.

Tip

Afhankelijk van de situatie zorg je ervoor dat er niet teveel (minder dan 10) en niet te weinig (ten minste 5)
klassen zijn.

 

Cumulatieve relatieve frequentiepolygonen

Uitgaan van histogrammen

Kwartielen

Boxplots

Een andere manier om naar de gegevens te kijken is de volgende. Deel de populatie in in vier gelijke stukken (kwarten). Zet daarvoor eerst alle data op volgorde van grootte. Als voorbeeld nemen we de gemiddelde cijfers in de A/C-groep. Dat zijn er 43:
6,0 ; 6,0 ; 6,1 ; 6,5 ; 6,5 ; 6,5 ; 6,5 ; 6,5 ; 6,5 ; 6,6 ; 6,6 ; 6,8 ; 6,8 ; 6,8 ; 6,9 ; 7,0 ; 7,0 ; 7,0 ; 7,0 ; 7,0 ; 7,0 ; 7,0 ; 7,0 ; 7,0 ; 7,0 ; 7,0 ; 7,0 ; 7,0 ; 7,0 ; 7,0 ; 7,2 ; 7,3 ; 7,3 ; 7,3 ; 7,5 ; 7,5 ; 7,5 ; 7,5 ; 7,5 ; 7,6 ; 7,8 ; 7,8 ; 8,0

Deze verzameling cijfers verdeel je in twee gelijke helften van elk 21 cijfers. Het middelste cijfer is 7,0; dat is hierboven vet gemaakt. Links daarvan staan \(\small 50\%\) van de data en rechts daarvan ook. Dit is de mediaan van de cijfers. Bij een even aantal cijfers zijn er twee middelsten. In dat geval nemen we het gemiddelde van die middelsten; dat is dan de mediaan.
De mediaan verdeelt de cijfers in twee even grote helften.
Op dezelfde manier bepaal je het middelste cijfer van de linkerhelft en ook van de rechterhelft. Die zijn ook vet: 6,6 en 7,3. Dat zijn de zogenaamde kwartielen. 6,6 is het eerste kwartiel, 7,3 is het derde kwartiel. Het tweede kwartiel is de mediaan. De kwartielen verdelen de verzameling van alle data dus in vier gelijke stukken; elk van (ruwweg) \(\small 25\%\).

 

 

 

 

 

 

Opmerking:

Het gaat hier om een globale verdeling; kwartielen worden gebruikt voor grote databestanden.
Dan doet het er niet toe of je de mediaan zelf wel of niet mee laat doen bij de kleinste helft om
het eerste kwartiel te bepalen.
Voorbeeld: het eerste kwartiel van de lengtes van Nederlandse 18-jarige jongens is 178,4 cm;
dat betekent dat \(\small 25\%\) van de Nederlandse 18-jarige jongens korter dan 178,4 cm is en \(\small 75\%\)
langer dan 178,4 cm. Niemand is exact 178,4 cm; de precieze lengte van 178,4 cm is niet
interessant.
Om misverstanden te voorkomen zullen we de volgende afspraak gebruiken:

  • het eerste kwartiel is de mediaan van de linkerhelft, exclusief de eventuele middelste score,

  • het derde kwartiel is de mediaan van de rechterhelft, exclusief de eventuele middelste score.

 

Boxplot

Tussen het eerste en het derde kwartiel zit de helft van de scores. De afstand van het eerste en derde kwartiel heet kwartielafstand. Dat is de breedte van de box.
Als de kwartielafstand groot is, is de spreiding van de scores dat ook, d.w.z. de scores liggen dan ver uit elkaar.

Steelbladdiagram

Opmerking:

In paragraaf 9 en 10 vind je een computerpracticum en een onderzoek dat je nu kunt doen.

 

  • Het arrangement Data in beeld is gemaakt met Wikiwijs van Kennisnet. Wikiwijs is hét onderwijsplatform waar je leermiddelen zoekt, maakt en deelt.

    Auteur
    VO-content
    Laatst gewijzigd
    2021-10-12 12:58:45
    Licentie

    Dit lesmateriaal is gepubliceerd onder de Creative Commons Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie. Dit houdt in dat je onder de voorwaarde van naamsvermelding en publicatie onder dezelfde licentie vrij bent om:

    • het werk te delen - te kopiëren, te verspreiden en door te geven via elk medium of bestandsformaat
    • het werk te bewerken - te remixen, te veranderen en afgeleide werken te maken
    • voor alle doeleinden, inclusief commerciële doeleinden.

    Meer informatie over de CC Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie.

    Aanvullende informatie over dit lesmateriaal

    Van dit lesmateriaal is de volgende aanvullende informatie beschikbaar:

    Eindgebruiker
    leerling/student
    Moeilijkheidsgraad
    gemiddeld
    Studiebelasting
    4 uur en 0 minuten

    Gebruikte Wikiwijs Arrangementen

    Wiskunde Wageningse Methode. (2022).

    Statistiek

    https://maken.wikiwijs.nl/154963/Statistiek