NetEcht Hackathon: AI en open leermateriaal in het onderwijs

Op 25 en 26 november 2025 kwamen op de High Tech Campus in Eindhoven vijftig onderwijsprofessionals samen voor de NetEcht Hackathon. Docenten, lerarenopleiders, studenten en technologie‑experts werkten twee dagen lang aan concrete AI-oplossingen die open leermateriaal slimmer en effectiever inzetbaar maken in de klas.

In dit Wikiwijs arrangement vind je informatie over de opbrengsten van de hackathon en informeren we over de aanleiding, de context en de aanpak.

Waarom deze hackathon?

Leraren vullen hun lessen dagelijks aan met zelfgemaakt materiaal. Dat kost veel tijd en gebeurt vaak in de avonduren of weekenden. Tegelijk ligt er in scholen een enorme hoeveelheid waardevol lesmateriaal verspreid over schijven, mappen en systemen.

De NetEcht Hackathon bouwt voort op het gedachtegoed van Impuls Open Leermateriaal:

• niet telkens het wiel opnieuw uitvinden;
• maar samen bouwen aan kwalitatief lesmateriaal dat vrij te gebruiken, aan te passen en te delen is;
• en dat goed vindbaar is via onder andere Wikiwijs.

Open leermateriaal en AI zijn hierbij nauw met elkaar verbonden. Open leermateriaal is transparant, herbruikbaar en juridisch helder, en daarmee ideaal om AI‑toepassingen op te bouwen die leraren écht ondersteunen.

Centrale vraag

Tijdens de hackathon stond één vraag centraal:

Hoe kan kunstmatige intelligentie leraren helpen om open leermateriaal sneller te vinden, beter aan te passen aan hun onderwijs en effectiever in te zetten in de klas?

In multidisciplinaire teams werkten deelnemers aan prototypes die:

• aansluiten op concrete onderwijsproblemen;
• direct bruikbaar zijn in de onderwijspraktijk;
• en na afloop open gedeeld worden met de onderwijsgemeenschap.

Publieke waarden als uitgangspunt

De NetEcht Hackathon kiest bewust voor een publieke insteek in een tijd waarin commerciële AI-oplossingen zich snel ontwikkelen. Belangrijke uitgangspunten:

• Publieke waarden eerst: privacy, transparantie, autonomie van leraar en leerling.
• Open beschikbaar: alle prototypes, inzichten en materialen worden zo veel mogelijk open gedeeld.
• Geen exclusieve licenties: scholen en leraren kunnen zonder licentiekosten met de resultaten aan de slag.
• Samenwerking in plaats van concurrentie: kennisdeling tussen scholen, lerarenopleidingen, onderzoekers en technologische partners.

Dit sluit aan bij de bredere beweging rond open leermateriaal in Nederland en bij de doelen van Impuls Open Leermateriaal en VO-content.

Wie doen er mee?

Ongeveer vijftig deelnemers werkten mee aan de NetEcht Hackathon, waaronder:

• docenten uit primair en voortgezet onderwijs;
• studenten van lerarenopleidingen;
• technische experts (AI, data, softwareontwikkeling);
• vertegenwoordigers van organisaties die zich inzetten voor publiek verantwoorde digitalisering in het onderwijs.

In de teams werd inhoudelijke onderwijskennis gekoppeld aan technische expertise. Zo ontstonden oplossingen die én didactisch relevant zijn én technologisch uitvoerbaar.

Resultaten en opbrengsten

Tijdens de hackathon is gewerkt aan meerdere AI-prototypes rond open leermateriaal. Denk aan:

• tools om snel relevant open lesmateriaal te vinden;
• ondersteuning bij het aanpassen en differentiëren van open materiaal voor verschillende niveaus of groepen;
• hulpmiddelen die leraren helpen om formatieve evaluatie of digitale geletterdheid vorm te geven met open leermateriaal;
• toepassingen die scholen ondersteunen bij beleid en regie op hun leermiddelen.

Alle prototypes richten zich op het verminderen van werkdruk, het vergroten van leerwinst en het versterken van het beroep van leraar.

Na de hackathon worden:

• de prototypes verder gedocumenteerd;
• ervaringen en leerpunten vastgelegd;
• materialen en links gedeeld, zodat andere scholen en leraren hiermee verder kunnen.

De concrete opbrengsten (beschrijvingen, links, handleidingen en voorbeelden) vind je op de vervolgpagina’s binnen deze Wikiwijs-set.

NetEcht Hackathon in de bredere beweging

De NetEcht Hackathon staat niet op zichzelf. Binnen Impuls Open Leermateriaal lopen momenteel tientallen pilots waarin leraren en onderzoekers samenwerken aan open lesmateriaal, onder andere rond:

• onderzoekend leren in bijvoorbeeld scheikunde;
• formatieve werkvormen in bewegingsonderwijs;
• digitale geletterdheid in het primair onderwijs;
• verantwoord omgaan met thema’s als cybercrime.

Wikiwijs vormt een belangrijke infrastructuur waar dit materiaal vindbaar, bruikbaar en deelbaar is. De hackathon levert nieuwe AI‑toepassingen op die deze infrastructuur beter laten aansluiten op de dagelijkse praktijk van leraren.

Betrokken partners

De NetEcht Hackathon is een samenwerking tussen verschillende partijen die zich inzetten voor kwalitatief, publiek verantwoord onderwijs:

• Impuls Open Leermateriaal
  Programma (gefinancierd uit het Nationaal Groeifonds) dat werkt aan een toekomst waarin open leermateriaal vanzelfsprekend is in het Nederlandse onderwijs.

• VO-content
  Publiek kennis‑ en expertisecentrum voor scholen in het voortgezet onderwijs, met focus op publieke samenwerking, regie op leermiddelenbeleid en ondersteuning van scholen met open leermateriaal, advies en begeleiding.

• Instituut Digitale Intelligentie
  Organisatie die onderwijsinstellingen helpt bij het versterken van digitale vaardigheden en het verantwoord inzetten van technologie en AI, in lijn met pedagogische doelen en publieke waarden.

Deze partners werken samen met scholen, leraren en tech‑experts om concrete, bruikbare oplossingen voor de onderwijspraktijk te ontwikkelen.

De oplossing

• link naar demo
• link naar gebruikte Gem

De impact

De vraag is niet 'hebben we hier tijd voor?', maar 'wat levert het ons op?'. Het inbouwen van digitale geletterdheid is geen extra taak, maar de reparatie van vier grote problemen in ons huidige onderwijs.

1. Het vermindert verloren lestijd. Nu zijn vakdocenten vaak halve ICT’ers die worstelen met wachtwoorden en inlever-problemen. Door basisvaardigheden te trainen, worden leerlingen zelfredzaam en krijgen wij onze lestijd terug.

2. Het vermindert sociale onrust. Online ruzies verstoren nu vaak de les. Mediawijsheid verschuift onze rol van 'brandjes blussen' achteraf, naar preventie vooraf.

3. Het dicht de kansenkloof. Niet elk kind leert dit thuis. Wij garanderen dat álle leerlingen, ongeacht hun achtergrond, digitaal mee kunnen komen in de maatschappij.

4. Het bestrijdt naïviteit. Leerlingen geloven nu vaak alles wat ze zien. Wij maken ze kritisch.

Kortom: we transformeren leerlingen van hulpbehoevende consumenten naar zelfstandige, kritische gebruikers.

Next step

Tijd, tijd en nog eens tijd. We're tight-fisted with property and money, yet think too little of wasting time, the one thing about which we should be the toughest misers. Geef ons de tijd om de kaders verder uit te werken en vanuit dat punt de inhoud te maken.

De oplossing

Hoe werkt jullie prototype?

De leerlingen zien een dashboard dat gevoed wordt door Magister. Zodoende hebben de leerlingen inzicht in hun schoolwerk, hun toetsen, hun literatuurlijst en hun PWS en zelfs hun schoolmail. De AI geeft de leerling plansuggesties. Bijvoorbeeld wanneer een leerling moeite heeft met een vak als Geschiedenis en er is een toets op komst, dan plant de tool daar extra tijd voor in.

In de planningstool wordt ook gewerkt met nugdes en gamification. Denk hierbij aan voorgangsbars, streaks en badges bij het afronden van taken. Dit maakt het schoolwerk inzichtelijk met de stoplichtkleuren rood, oranje en groen. Ook bevat de tool, bij het opgegeven schoolwerk diverse leerstrategieën, die de leerlingen naar believen kunnen toepassen. Vervolgens is er ook een ChatBot, waar de leerling vragen een beperkt aantal vragen aan kan stellen, wanneer het een bepaalt deel van het schoolwerk niet helemaal snapt.

Tevens is er een koppeling met het leerplatform Jojo-school, zodat de leerling de les nog een keer kan bekijken en eventueel oefentoetsen kan maken.

Tot slot is de tool gekoppeld aan Excel zodat de coaches van de leerlingen een goed overzicht hebben in de leertaken en -vorderingen van de leerlingen.

En dan helemaal tot slot werken wij ook aan een AI Tutor die gaat werken als digitale docent. Ook deze zal in het dashboard worden opgenomen.

• Plannigstool en AI tutor: https://theseus-4lur.bolt.host/dashboard


• Challenge-toot 2the Max: 

De impact

Wat lost dit feitelijk op?

Next step

Wat is er nodig om dit af te maken of op te schalen of in te voeren?

De oplossing

Hoe werkt jullie prototype?

We bieden een bestand aan met daarin een te knippen en plakken prompt dat je in elke AI toepassing (denk aan ChatGPT of CoPilot) kunt invoeren. Vervolgens krijgt de docent stap voor stap vragen die hij/zij moet beantwoorden, waarna de AI tool lesmateriaal en lesplannen ontwikkelt.

De impact

Docenten hebben best moeite om snel een goed gevarieerd lesaanbod te maken met afwisselende werkvormen voor verschillende typen leerlingen. Het vermindert de werkdruk en bevordert de creativiteit en zorgt voor afwisseling in de lessen.

Next step

Eigenlijk moet elke docent er zelf mee aan de slag en ervaringen opdoen. Dan kun je het prompt altijd weer verder doorontwikkelen of op maat maken voor je eigen type onderwijs.

Er kan zo ontzettend veel met onze prompt, dat we geen concrete foto's willen delen. Ga er gewoon mee aan de slag, beantwoord de vragen en laat je verrassen. Je zult zelf al snel zien wat de prompt je kan opleveren. Niet tevreden, vraag gewoon om de gewenste aanpassing en laat hem verder ontwikkelen. Succes en vooral ook veel plezier!

I-am-SMART is een leerapp speciaal ontwikkeld voor brugklassers om sterke studievaardigheden op te bouwen. De app combineert een interactieve AI-coach, korte modules over studievaardigheden en een “test-jezelf”-functie waarmee leerlingen direct kunnen zien waar ze staan. Zo leren ze plannen, concentreren, samenvatten en reflecteren op een manier die past bij hun wereld. I-am-SMART maakt leren niet alleen slimmer, maar vooral leuker.

De impact

De centrale vraag is eigenlijk niet of we hier tijd voor hebben, maar wat het ons oplevert. Digitale geletterdheid is geen extra taak of bijvak; het is een structurele oplossing voor een aantal hardnekkige problemen waar het onderwijs dagelijks tegenaan loopt. Door het bewust en systematisch in te bouwen in het curriculum, pakken we vier belangrijke uitdagingen tegelijk aan.

Allereerst vermindert het verloren lestijd. Veel lessen beginnen nu met technische problemen, vergeten wachtwoorden of inlever-issues, waardoor vakdocenten noodgedwongen een halve ICT-functie vervullen. Door leerlingen te trainen in basisvaardigheden worden zij veel zelfredzamer en krijgen docenten hun onderwijstijd terug.

Daarnaast neemt het sociale onrust weg. Ruzies en misverstanden die online ontstaan, werken vaak door tot in de klas en vragen om aandacht van de docent. Met gerichte mediawijsheid verschuift onze rol van “brandjes blussen” naar preventie: leerlingen leren hoe zij online respectvol, veilig en verantwoordelijk handelen, waardoor incidenten afnemen.

Ook helpt het om de kansenkloof te verkleinen. Niet alle leerlingen krijgen thuis dezelfde digitale ondersteuning of voorbeelden mee. Door dit op school te borgen, zorgen we ervoor dat álle leerlingen – ongeacht hun thuissituatie – beschikken over de vaardigheden die zij nodig hebben in een steeds digitalere samenleving.

Tot slot bestrijdt het naïviteit. Veel leerlingen geloven wat zij zien, zonder reflex tot fact-checking, bronkritiek of begrip van algoritmes. Door hen hierin op te leiden, maken we ze kritisch, bewust en beter voorbereid op een wereld vol digitale informatie en beïnvloeding.

Kortom: door digitale geletterdheid te versterken, veranderen we leerlingen van hulpbehoevende digitale consumenten in zelfstandige, kritische en bewuste gebruikers. Dat maakt onze lessen effectiever, onze klas rustiger en onze leerlingen toekomstbestendig.

Next step

Tijd, tijd en nog eens tijd. Seneca schreef al: “We’re tight-fisted with property and money, yet think too little of wasting time, the one thing about which we should be the toughest misers.”
Die gedachte geldt misschien wel het meest voor onderwijsverandering. Niet de inhoud of de ambitie vormt het risico, maar het gebrek aan ruimte om die ambitie zorgvuldig uit te werken.

Wat wij nu nodig hebben, is precies dat: tijd om de kaders verder te verfijnen voordat we inhoud gaan stapelen. Tijd om helder te krijgen wat we wél en niet doen. Tijd om afspraken te maken over wie waarvoor verantwoordelijk is. Tijd om richting en randvoorwaarden scherp te formuleren zodat de uitvoering later geen zoekplaatje wordt.

Met die investering in tijd bouwen we aan duurzaamheid. Als het fundament stevig is, volgt de inhoud soepel en wordt het proces uitvoerbaar voor teams, haalbaar voor docenten en herkenbaar voor leerlingen. Door eerst de kaders te vormen, voorkomen we dat we achteraf moeten repareren.

Onze volgende stap is dus eenvoudig én essentieel:
geef ons de tijd om het goed te doen, zodat elke stap daarna logisch, werkbaar en toekomstbestendig is.

De oplossing

Hoe werkt jullie prototype?

Er zijn twee functionaliteiten:

1. Overzicht van de leerdoelen per basisvaardigheid met een zoekfunctie om in te zoomen op de informatie die nodig is afhankelijk van de invalshoek (docent, leerling, kwaliteit).

2. Chatbot om in makkelijke eigen woorden vragen te kunnen stellen die gelinkt worden aan de leerdoelen en de informatie die wordt gevraagd.

Eerste versie van de app: LeerdoelKompas

De impact

- Alle leerdoelen zijn beschreven in leerlingtaal en dus goed te begrijpen.

- Er is een duidelijk overzicht waar de leerdoelen aan bod komen.

- De afspraken die binnen de school worden gemaakt zijn centraal te benaderen.

- De kwaliteit wordt gewaarborgd en het is duidelijk dat als er ergens hiaten zijn deze gericht kunnen worden aangepakt.

Next step

We gaan het systeem verder invullen en verfijnen, zodat het een compleet overzicht wordt.

Van team en of product:

We hebben een website gemaakt (opensouce op Github: https://annabelnl.github.io/gepersonnaliseerde_planner/)

Opbrengsten van (waarom dit nuttig is, volgens on)

Voor leerlingen

• Overzicht in plaats van stress: “wat moet ik doen” wordt opgedeeld in stappen.

• Meer regie: leerling kiest vakken, prioriteit en eigen aanpak (metacognitie).

• Concreet gedrag: kleine taken + minuten + checkbox → actiegericht.

Voor docenten

• Sneller gesprek over realisme (“je plant 6 uur op één dag”) en prioriteiten.

• Handig als format voor een coachgesprek/studievaardighedenles.

1) Doel van je site (tijdelijke naam Studeer met AI)

• Leerlingen helpen om toetsstof/leerwerk om te zetten naar een haalbare planning met concrete taken (in minuten) en een duidelijk overzicht per vak.

• Leerlingen stimuleren om na te denken over wat moeilijk is, wat prioriteit heeft, en wanneer ze echt kunnen werken (korte intake).

• Docenten een snelle ingang geven om met leerlingen te praten over aanpak, prioriteiten en realistische tijdsinschatting.

2) Hoe de site werkt (stappenflow)

Stap 1 — Profiel & invoer

• Leerling vult naam, leerjaar, onderwijsstroom en einddatum in (planning loopt van “vandaag” tot die einddatum).

• Leerling plakt toetsstof/huiswerk of uploadt een bestand. Je hebt ook knoppen voor AI-sleutel instellen/wissen (demo).

• Daarna volgt “AI analyse” om uit de tekst vakken + leertaken te halen.

Stap 2 — Leerstof & toetsoverzicht

• De site toont de gevonden vakken als selecteerbare vakjes.

• Er verschijnt een visueel toetsoverzicht (kleurcode) met per vak de taken/toetsstof.

Stap 3 — Korte check & keuzes (intake)

• Leerling beantwoordt 3 korte reflectievelden:

  1. wat is onduidelijk,

  2. wat is lastig + prioriteiten,

  3. beschikbare tijd/dagen.

• Daarna per gekozen vak: leerling geeft aan wat moet, wat doe ik echt, hoe ga ik werken (structuur per vak).

• Keuze: algemeen plan behouden of extra tips per vak.

Stap 4 — Planning

• De site genereert een planning als tabel met:

  • dag (wo/do/vr/…)

  • taak + vak (met stap-indicatie “Stap x/y”)

  • strategie (badge)

  • tijd (min)

  • afgerond (checkbox).

• Boven de tabel staat een “Persoonlijke tip van de AI”.

3) Hoe leerlingen ermee werken (praktisch)

1. Alles invullen in stap 1 (dat duurt 1–2 minuten).

2. Controleren/aanvinken welke vakken echt mee moeten.

3. In stap 3: eerlijk invullen (moeilijkste vakken, tijd, aanpak per vak).

4. Plan genereren → printen/screenshotten/aftekenen tijdens de week.

4) Hoe kan het beter (belangrijkste verbeterpunten)

1. Echte datums tonen (dag + datum), niet alleen “Ma/Di/Wo”
   Nu ziet de leerling een rij met dagen, maar niet consequent een kalenderdatum per taak.

2. Toetsdatum/deadline echt leidend maken
   Zorg dat taken richting toetsdatum oplopen en dat niets ná de toets gepland wordt.

3. “Extra tips per vak” moet zichtbaar verschil maken
   In je huidige resultaat lijkt de output vooral een vaste structuur; de keuze moet de strategie/aanpak per vak concreet aanpassen.

4. Capaciteit per dag (tijd die leerling ingeeft) echt gebruiken

   Stap 3 vraagt beschikbare dagen/tijd, maar de planning moet daar hard rekening mee houden.

5. Kwaliteit/controle van ingevoerde data

   Als AI-extractie rommelig is, moet de leerling (of docent) eenvoudig kunnen corrigeren: toetsnaam, datum, totale minuten.

6. Taalconsistentie

   De “Persoonlijke tip” staat in je voorbeeld in het Engels; dit moet NL zijn.

6) Wat valt nog te ontwikkelen (logische roadmap)

• Kalenderlogica (100% JS, zonder ‘nep’): planning = berekening op basis van (toetsdatum, totale minuten, beschikbare dagen/tijd).

• Toets-data model standaardiseren: per item minimaal: vak, toetsnaam, toetsdatum/deadline, stof, totaal-minuten (docent-indicatie) + leerling-edit.

• Export: printvriendelijke pagina + PDF + eventueel ICS (agenda).

• Docentenmodus: docent kan dataset klaarzetten of “stofdocument” uploaden per klas, leerling personaliseert alleen.

• Opslaan: lokaal (localStorage) of (later) met login, zodat leerlingen kunnen terugkomen.

Oplossing: Een Ai assistent die toegang heeft tot alle kunst algemeen examens van de afgelopen 20 jaar. De bot is heeft een uitgebreide promt zie hieronder:

De impact

De centrale vraag is eigenlijk niet of we hier tijd voor hebben, maar wat het ons oplevert. Digitale geletterdheid is geen extra taak of bijvak; het is een structurele oplossing voor een aantal hardnekkige problemen waar het onderwijs dagelijks tegenaan loopt. Door het bewust en systematisch in te bouwen in het curriculum, pakken we vier belangrijke uitdagingen tegelijk aan.

Allereerst vermindert het verloren lestijd. Veel lessen beginnen nu met technische problemen, vergeten wachtwoorden of inlever-issues, waardoor vakdocenten noodgedwongen een halve ICT-functie vervullen. Door leerlingen te trainen in basisvaardigheden worden zij veel zelfredzamer en krijgen docenten hun onderwijstijd terug.

Daarnaast neemt het sociale onrust weg. Ruzies en misverstanden die online ontstaan, werken vaak door tot in de klas en vragen om aandacht van de docent. Met gerichte mediawijsheid verschuift onze rol van “brandjes blussen” naar preventie: leerlingen leren hoe zij online respectvol, veilig en verantwoordelijk handelen, waardoor incidenten afnemen.

Ook helpt het om de kansenkloof te verkleinen. Niet alle leerlingen krijgen thuis dezelfde digitale ondersteuning of voorbeelden mee. Door dit op school te borgen, zorgen we ervoor dat álle leerlingen – ongeacht hun thuissituatie – beschikken over de vaardigheden die zij nodig hebben in een steeds digitalere samenleving.

Tot slot bestrijdt het naïviteit. Veel leerlingen geloven wat zij zien, zonder reflex tot fact-checking, bronkritiek of begrip van algoritmes. Door hen hierin op te leiden, maken we ze kritisch, bewust en beter voorbereid op een wereld vol digitale informatie en beïnvloeding.

Kortom: door digitale geletterdheid te versterken, veranderen we leerlingen van hulpbehoevende digitale consumenten in zelfstandige, kritische en bewuste gebruikers. Dat maakt onze lessen effectiever, onze klas rustiger en onze leerlingen toekomstbestendig.

Next step

Tijd, tijd en nog eens tijd. Seneca schreef al: “We’re tight-fisted with property and money, yet think too little of wasting time, the one thing about which we should be the toughest misers.”
Die gedachte geldt misschien wel het meest voor onderwijsverandering. Niet de inhoud of de ambitie vormt het risico, maar het gebrek aan ruimte om die ambitie zorgvuldig uit te werken.

Wat wij nu nodig hebben, is precies dat: tijd om de kaders verder te verfijnen voordat we inhoud gaan stapelen. Tijd om helder te krijgen wat we wél en niet doen. Tijd om afspraken te maken over wie waarvoor verantwoordelijk is. Tijd om richting en randvoorwaarden scherp te formuleren zodat de uitvoering later geen zoekplaatje wordt.

Met die investering in tijd bouwen we aan duurzaamheid. Als het fundament stevig is, volgt de inhoud soepel en wordt het proces uitvoerbaar voor teams, haalbaar voor docenten en herkenbaar voor leerlingen. Door eerst de kaders te vormen, voorkomen we dat we achteraf moeten repareren.

Onze volgende stap is dus eenvoudig én essentieel:
geef ons de tijd om het goed te doen, zodat elke stap daarna logisch, werkbaar en toekomstbestendig is.

De oplossing

Daarom hebben we twee portalen ontwikkeld: één voor docenten en één voor leerlingen.

In het docentenportaal kan een docent eenvoudig lesmateriaal of een opdracht uploaden. Op basis daarvan wordt automatisch een quiz gemaakt: vijf kennisvragen over de stof en twee vragen die helpen om de leerstijl van de leerling in te schatten. Deze quiz wordt vervolgens klaargezet in het leerlingenportaal.

Leerlingen kunnen daar de quiz maken. Aan de hand van hun antwoorden wordt er direct een opdracht op maat gegenereerd die past bij hun niveau en leerstijl. Zo krijgt elke leerling precies wat hij nodig heeft, zonder extra werk voor de docent.

• link naar TAPAS

De impact

Leerlingen zouden met onze oplossing opdrachten moeten krijgen die passen bij hun niveau en leerstijl. Zodat ze gemakkelijker en gemotiveerder aan de opdracht zouden werken.

Next step

Wat is er nodig om dit af te maken of op te schalen of in te voeren?

Oplossing 1

Hoe werkt jullie prototype?

• Link naar website 'Punt' via Lovable
• Link naar website 'Punt' via Vercel: https://weereenkopievanmarijke.vercel.app/

Wij bouwen een schrijfplatform dat AI inzet als coach, niet als ghostwriter. We maken een webinterface met twee ingangen: één voor de docent en één voor de leerling. De docent bepaalt de kaders: het taalniveau (gebaseerd op SLO-eisen), de specifieke opdracht en de focuspunten. De leerling gaat aan de slag en krijgt gerichte feedback van de AI, zonder dat de tekst voor ze wordt herschreven. Zo moet de leerling zélf nadenken. Als docent krijg je inzicht in het schrijfproces én de kwaliteit, zonder dat je elke tussenversie handmatig hoeft na te kijken. De gebouwde website genereert ten slotte een PDF voor de leerling en de docent waarin de eindversie en de feedback stappen zichtbaar zijn.

• In GitHub staat de code: https://github.com/iegte/weereenkopievanmarijke
• Deze app laat je de stappen zien die wij hebben gezet om het product te maken:
  https://idea-to-ai-creator.lovable.app/
• Om de site werkend te krijgen in je eigen schoolomgeving, moet je nog een aantal stappen zetten. Deze stappen vind je in het bestand in deze Wiki met de titel 'Werkbaar maken in schoolomgeving.pdf'.

Oplossing 2

Naar aanleiding van Oplossing 1, heb ik een app opgebowd specifiek voor het begeliding van leerling V6 met het schrijven van sollicitatie brief  in het Spaans.

Procesbeschrijving: van idee tot AI applicatie

Werkbaar maken in schoolomgeving

Uitwerking referentieniveau 1F

Referentiekader MVT CanDo-statements schrijfvaardigheid

Uitwerking referentieniveau 2F

Uitwerking referentieniveau 3F

Uitwerking referentieniveau 4F

De impact

Ondanks de beperkte tijd en aandacht van de fysieke docent, kunnen leerlingen meerdere malen feedback krijgen op hun geschreven tekst. De docent krijgt hiernaast inzicht in het leerproces van de leerling.

Next step

Wat is er nodig om dit af te maken of op te schalen of in te voeren?

- De uitdaging is het menselijke aspect van de docentfeedback in het programma te krijgen. De feedback is nu niet gedetailleerd en scherp genoeg. Dit vraagt om heel veel sleutelen, aanvullen, uitproberen en corrigeren.

- De docent moet nu nog een API-key invullen bij gebruik en dat is voor nu de minst gecompliceerde en veilige oplossing, maar is geen definitieve oplossing.

Van team en of product:

https://scheikunde-reactieve-j2ti.bolt.host/

https://debatcoach.vercel.app/

https://formatief-handelen.vercel.app/

https://edurep-vo-content-ma-me2n.bolt.host/

De oplossing

Wij hebben drie kleine apps gebouwd, waarmee leraren met behulp van AI, met een paar drukken op de knop activerend lesmateriaal kunnen ontwikkelen:
1. Bingo
Link: https://bingokaarten-maker.vercel.app/. Met deze applicatie kan je een bingokaart maken, op basis van je lesstof. Je kan het onderwerp opgeven (bijvoorbeeld "vervoegingen van avoir" of "lineaire vergelijkingen") en de opgaven automatisch laten genereren. Voor meer controle kan je een foto van wat bestaande opgaven uploaden (denk aan auteursrecht!), en die exact overnemen, of op basis daarvan meer vergelijkbare opgaven genereren.
Print de kaarten en roep de opgaven af in de klas. De leerlingen kruisen het goede antwoord af als dat op hun kaart staat. Kaart vol? Bingo!

2. De slimste puzzel
Link: https://de-slimste-mens-drab.vercel.app/. Met deze applicatie kan je een puzzel maken, in de stijl van het bekende televisieprogramma. Voer een aantal begrippen in uit je lesstof, en er worden vanzelf hints bij bedacht. De hints kan je zelf controleren en verbeteren. De puzzel is interactief, dus kan je klassikaal op het digibord invullen. Liever op papier? Dan kan je hem ook als afbeelding opslaan.

3. Hints
Link: https://hints-two.vercel.app/. Met deze applicatie kan je kaartjes maken, met begrippen uit je lesstof. Je kan zelf een lijst opgeven, of AI mee laten denken. De kaartjes print je uit en laat je leerlingen aan elkaar omschrijven. Maak er een wedstrijdje van: bij wie worden de meeste woorden geraden binnen 30 seconden?

De oplossing

Oorspronkelijk was de bedoeling om lesmateriaal te laten uploaden en zorgproof te maken, maar daar ben ik snel van afgestapt. Het is een app geworden waar de zorgnoden kunnen opgegeven worden en waar materiaal geüpload kan worden. In de chatbot kan de hulpvraag gesteld worden en dan kan er samen met de chatbot gewert worden aan specifieke voorstellen voor de eigen situatie. Ondertussen kan je ook de geschiedenis opslaan zodat elke zorgverlener of ouder de voortgang kan bijhouden en evoluties kan delen.

Alle persoonlijke informatie wordt gefilterd voor achterliggend de API informatie over het net gaat zenden

Deze pagina wordt later aangevuld door Mathijs! 

De oplossing

De impact

Iedere leraar die dat wil, kan deze werkvormen en tools nu simpel implementeren in diens lespraktijk. Daarnaast worden ze misschien wel geactiveerd: als wij binnen twee dagen meerdere apps kunnen bouwen, wat kunnen zij dan zelf nog meer met AI aan hun lessen toevoegen?

Om ze met dat laatste een beetje op weg te helpen, hebben we tijdens de hackathon een kleine handleiding gemaakt om apps te exporteren vanuit google AI studio (gratis) naar Vercel (gratis), die vind je hieronder.

De ervaring in ons team leert dat voor apps ontwikkelen, de investering in Claude ook de moeite waard is.

Stap voor stap instructie van Google OpenAI studio naar Vercel

Next step

Meer applicaties maken, en deze verspreiden onder collega's.

3 belangrijkste inzichten

V.l.n.r.:
Jörgen, Frederieke, Serge, Mathijs en Noor

Jörgen en Frederieke werken samen aan de activerende werkvormen, Serge aan de inclusiehelper en Mathijs aan de leerstrategie info app.

De oplossing

RealWorld Lingo is een webapp die automatisch actuele, authentieke artikelen, video’s en podcasts verzamelt in vier talen op drie niveaus en deze omzet in kant-en-klare taalopdrachten gebaseerd op Cito-vraagtypen. Leerlingen krijgen directe feedback en tips, terwijl docenten de materialen eenvoudig kunnen downloaden en inzetten om een rijke, actuele taal- en leesomgeving te creëren.

Wanneer de gebruiker de app opent, kiest die een:

• Taal (ENG, DUI, FR, SP)

• Niveau (gebaseerd op de ERK niveau's)

• Thema (gebruiker kiest minimaal 3 thema's)

Vanaf dat moment doet RealWorld Lingo  iets wat traditionele methodes niet kunnen:
de app zoekt automatisch naar actuele bronnen op het internet — artikelen, video’s, podcasts, nieuwsfragmenten — allemaal in de gekozen taal, en altijd passend bij het niveau van de leerling.

Daarna genereert hij opdrachten passend bij de bron op verschillende niveau's, maar altijd aansluitend aan de can do statements van het SLO.

Dus of het nu gaat over natuur, popcultuur, sport, of politiek: de leerling leest, luistert en kijkt naar echte taal in authentieke contexten.

• link naar google-gemini/aistudio-repository-template (github link)

De impact

Next step

Wat is er nodig om dit af te maken of op te schalen of in te voeren?

• Optimaliseren van de links binnen de applicatie (werken nu nog niet allemaal).
• Knop voor de docent waardoor deze eigen bronmateriaal kan aanleveren.
• Het zou top zijn als het programma op basis van de input van de leerling advies geeft over niveau.
  +evt de ontwikkeling van de leerling bijhoudt.
• Deployen- dit lukt niet waarschijnlijk vanwege beveiliging binnen de online schoolomgeving waarin wij werken.