Het arrangement Analyseren van (grote) datasets is gemaakt met Wikiwijs van Kennisnet. Wikiwijs is hét onderwijsplatform waar je leermiddelen zoekt, maakt en deelt.

Auteur

Freudenthal Instituut

Laatst gewijzigd

2024-11-14 11:07:06

Licentie

Dit lesmateriaal is gepubliceerd onder de Creative Commons Naamsvermelding 4.0 Internationale licentie. Dit houdt in dat je onder de voorwaarde van naamsvermelding vrij bent om:

• het werk te delen - te kopiëren, te verspreiden en door te geven via elk medium of bestandsformaat
• het werk te bewerken - te remixen, te veranderen en afgeleide werken te maken
• voor alle doeleinden, inclusief commerciële doeleinden.

Meer informatie over de CC Naamsvermelding 4.0 Internationale licentie.

Van dit lesmateriaal is de volgende aanvullende informatie beschikbaar:

Toelichting

In deze module maken aanstaande leraren in de initiële lerarenopleiding kennis met de rol van (big) data in de context van sociaal-wetenschappelijke milieuvraagstukken (SSI). De module is zo opgezet dat deze relevant is voor het dagelijkse onderwijs. Daarom wordt gekozen voor concrete voorbeelden. In de module verkennen ITE-studenten de structuur van datasets en verkennen ze verschillende visualisaties van dezelfde data die 'verschillende verhalen' vertellen. Studenten krijgen enige theoretische achtergrond over 'big data' en de dilemma's en uitdagingen die het gebruik van big data voor de maatschappij inhoudt. Ze krijgen ook wat oefening in het zelf analyseren van data over socio-wetenschappelijke milieukwesties. Concrete voorbeelden van lessen geven hen de kans om plannen te maken om (big) data over socio-wetenschappelijke milieukwesties in hun eigen onderwijs te gebruiken. De gekozen methoden geven voorrang aan het actieve leren van de leerlingen.

Leerniveau

VO;

Leerinhoud en doelen

Rekenen/wiskunde;

Eindgebruiker

leraar

Moeilijkheidsgraad

gemiddeld

Studiebelasting

4 uur en 0 minuten

Trefwoorden

icse_en/about/index.php?language=1, icse_nl