Practical: Presenting statistical data

Practical: Presenting statistical data

Administrative information

Title Presenting statistical data
Duration 150
Module D
Lesson Type Practical
Focus Ethical research in practice
Topic Literature

 

Keywords

Data cleaning, data representation, visualisation.

 

Learning Goals

  • Understand and demonstrate the data representation for AI and ML modelling
  • Apply a range of plotting techniques to visualise data
  • Be able to check for fairness, handle outliers and missing data

 

Expected Preparation

Learning Events to be Completed Before

Obligatory for Students

Optional for Students

None.

References and background for students

Recommended for Teachers

 

Lesson Materials

The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0.

 

Instructions for Teachers

Review the outline of the lesson plan for instructions to students. This exercise is suited for the dataset that contains a mix of numerical and categorical data types. Data representation methods vary in datasets containing images, text, audio, etc.

 

Outline

 
Duration Description Concepts
15 min Provide a description of tasks for the practical. Review of descriptive statistics for a dataset containing numerical and categorical data
70 min Plotting and basic cleaning of data Missing data, good data practices, centre and spread, basic plotting, data encoding
70 min Visualisation and Initial Investigation Google facets, fairness check, biases
15 min Conclusion, questions and answers Summary

 

More information

Click here for an overview of all lesson plans of the master human centred AI

Please visit the home page of the consortium HCAIM

Acknowledgements

The Human-Centered AI Masters programme was co-financed by the Connecting Europe Facility of the European Union Under Grant №CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.

The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0

 

The HCAIM consortium consists of three excellence centres, three SMEs and four Universities

HCAIM Consortium

  • Het arrangement Practical: Presenting statistical data is gemaakt met Wikiwijs van Kennisnet. Wikiwijs is hét onderwijsplatform waar je leermiddelen zoekt, maakt en deelt.

    Auteur
    HCAIM Consortium
    Laatst gewijzigd
    2024-05-15 13:44:31
    Licentie

    Dit lesmateriaal is gepubliceerd onder de Creative Commons Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie. Dit houdt in dat je onder de voorwaarde van naamsvermelding en publicatie onder dezelfde licentie vrij bent om:

    • het werk te delen - te kopiëren, te verspreiden en door te geven via elk medium of bestandsformaat
    • het werk te bewerken - te remixen, te veranderen en afgeleide werken te maken
    • voor alle doeleinden, inclusief commerciële doeleinden.

    Meer informatie over de CC Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie.

    Aanvullende informatie over dit lesmateriaal

    Van dit lesmateriaal is de volgende aanvullende informatie beschikbaar:

    Toelichting
    copy this template and fill in
    Eindgebruiker
    leerling/student
    Moeilijkheidsgraad
    gemiddeld
    Studiebelasting
    4 uur en 0 minuten

    Gebruikte Wikiwijs Arrangementen

    HCAIM Consortium. (z.d.).

    Acknowledgement

    https://maken.wikiwijs.nl/198386/Acknowledgement

    HCAIM Consortium. (z.d.).

    Template Lesson plan

    https://maken.wikiwijs.nl/198126/Template_Lesson_plan

  • Gebruik
    Weergave
  • Wikiwijs is een dienst van