Lecture: Trust Models and Trust quantification

Lecture: Trust Models and Trust quantification

Administrative information

Title

 Trust Models and Trust quantification
Duration 90 min
Module C
Lesson Type Lecture
Focus Technical - Future AI
Topic Emerging Evaluations for HCAI models  

 

Keywords

Trustworthiness,Trust,

 

Learning Goals

  • Understand trust as an AI Virtue
  • Understand the Assessment List for Trustworthy AI (ALTAI)
  • Be able to conduct a self-assessment to the ALTAI list

 

Expected Preparation

Obligatory for Students

None.

Optional for Students

  • ALTAI list

References and background for students

  • Floridi, L. (2021). Establishing the rules for building trustworthy AI. Ethics, Governance, and Policies in Artificial Intelligence, 41-45.

Recommended for Teachers

 

Lesson materials


The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0.

 

Instructions for Teachers

  • Introduction (10 min)
  • European Approach to AI Trust(10 min)
    • Human Agency and Oversight (15 min)
    • Technical Robustness and Safety (5 min)
    • Privacy and Data Governance (5 min)
    • Transparency (15 min)
    • Diversity, Non-Discrimination and Fairness (10 min)
    • Societal and Environmental Impact
    • Accountability

More information

Click here for an overview of all lesson plans of the master human centred AI

Please visit the home page of the consortium HCAIM

Acknowledgements

The Human-Centered AI Masters programme was co-financed by the Connecting Europe Facility of the European Union Under Grant №CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.

The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0

 

The HCAIM consortium consists of three excellence centres, three SMEs and four Universities

HCAIM Consortium

  • Het arrangement Lecture: Trust Models and Trust quantification is gemaakt met Wikiwijs van Kennisnet. Wikiwijs is hét onderwijsplatform waar je leermiddelen zoekt, maakt en deelt.

    Auteur
    HCAIM Consortium
    Laatst gewijzigd
    2024-02-15 18:09:06
    Licentie

    Dit lesmateriaal is gepubliceerd onder de Creative Commons Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie. Dit houdt in dat je onder de voorwaarde van naamsvermelding en publicatie onder dezelfde licentie vrij bent om:

    • het werk te delen - te kopiëren, te verspreiden en door te geven via elk medium of bestandsformaat
    • het werk te bewerken - te remixen, te veranderen en afgeleide werken te maken
    • voor alle doeleinden, inclusief commerciële doeleinden.

    Meer informatie over de CC Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie.

    Aanvullende informatie over dit lesmateriaal

    Van dit lesmateriaal is de volgende aanvullende informatie beschikbaar:

    Toelichting
    copy this template and fill in
    Eindgebruiker
    leerling/student
    Moeilijkheidsgraad
    gemiddeld
    Studiebelasting
    4 uur en 0 minuten

    Gebruikte Wikiwijs Arrangementen

    HCAIM Consortium. (z.d.).

    Acknowledgement

    https://maken.wikiwijs.nl/198386/Acknowledgement

    HCAIM Consortium. (z.d.).

    Lecture: Theory of Federated Learning (Profiling and Personalization)

    https://maken.wikiwijs.nl/202204/Lecture__Theory_of_Federated_Learning__Profiling_and_Personalization_

  • Downloaden

    Het volledige arrangement is in de onderstaande formaten te downloaden.

    Metadata

    LTI

    Leeromgevingen die gebruik maken van LTI kunnen Wikiwijs arrangementen en toetsen afspelen en resultaten terugkoppelen. Hiervoor moet de leeromgeving wel bij Wikiwijs aangemeld zijn. Wil je gebruik maken van de LTI koppeling? Meld je aan via info@wikiwijs.nl met het verzoek om een LTI koppeling aan te gaan.

    Maak je al gebruik van LTI? Gebruik dan de onderstaande Launch URL’s.

    Arrangement

    IMSCC package

    Wil je de Launch URL’s niet los kopiëren, maar in één keer downloaden? Download dan de IMSCC package.

    Meer informatie voor ontwikkelaars

    Wikiwijs lesmateriaal kan worden gebruikt in een externe leeromgeving. Er kunnen koppelingen worden gemaakt en het lesmateriaal kan op verschillende manieren worden geëxporteerd. Meer informatie hierover kun je vinden op onze Developers Wiki.

  • Gebruik
    Weergave
  • Wikiwijs is een dienst van