Lecture: Guest Lecture on Future of AI

Lecture: Guest Lecture on Future of AI

Administrative information


 

Title

 Guest Lecture on Future of AI
Duration 45-60
Module C
Lesson Type Lecture
Focus Technical - Future AI
Topic Introduction

 

Keywords

AI Future, AI application, ML application,

 

 

Learning Goals

  • Understand AI's impact on future industries and society.
  • Explore ethical considerations in the development and deployment of AI.
  • Identify potential career opportunities and educational pathways in AI.

 

Expected Preparation

Learning Events to be Completed Before

Obligatory for Students

  • Review Interactive sessions in period A and period B

Optional for Students

None.

Recommended for Teachers

  • Introduction to machine learning and deep learning concepts given in previous lectures

 

Lesson materials

 


The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0.

 

Instructions for Teachers

Lecturer can use any of the YouTube videos from the series on "Now Go Build with Werner Vogels". The link to these videos is in the lesson Materials.

 

More information

Click here for an overview of all lesson plans of the master human centred AI

Please visit the home page of the consortium HCAIM

Acknowledgements

The Human-Centered AI Masters programme was co-financed by the Connecting Europe Facility of the European Union Under Grant №CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.

The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0

 

The HCAIM consortium consists of three excellence centres, three SMEs and four Universities

HCAIM Consortium

Colofon

Het arrangement Lecture: Guest Lecture on Future of AI is gemaakt met Wikiwijs van Kennisnet. Wikiwijs is hét onderwijsplatform waar je leermiddelen zoekt, maakt en deelt.

Auteur
HCAIM Consortium
Laatst gewijzigd
2024-02-14 22:35:10
Licentie

Dit lesmateriaal is gepubliceerd onder de Creative Commons Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie. Dit houdt in dat je onder de voorwaarde van naamsvermelding en publicatie onder dezelfde licentie vrij bent om:

  • het werk te delen - te kopiëren, te verspreiden en door te geven via elk medium of bestandsformaat
  • het werk te bewerken - te remixen, te veranderen en afgeleide werken te maken
  • voor alle doeleinden, inclusief commerciële doeleinden.

Meer informatie over de CC Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie.

Aanvullende informatie over dit lesmateriaal

Van dit lesmateriaal is de volgende aanvullende informatie beschikbaar:

Toelichting
copy this template and fill in
Eindgebruiker
leerling/student
Moeilijkheidsgraad
gemiddeld
Studiebelasting
4 uur en 0 minuten

Gebruikte Wikiwijs Arrangementen

HCAIM Consortium. (z.d.).

Acknowledgement

https://maken.wikiwijs.nl/198386/Acknowledgement

HCAIM Consortium. (z.d.).

Lecture: Guest Lecture on Explainable Machine Learning (XAI)

https://maken.wikiwijs.nl/202198/Lecture__Guest_Lecture_on_Explainable_Machine_Learning__XAI_

close
Colofon
thumb  
gemaakt met Wikiwijs van kennisnet-logo
Lecture: Guest Lecture on Future of AI
open