Interactive session: Who is responsible? - Product responsibility, copyright problems

Interactive session: Who is responsible? - Product responsibility, copyright problems

Administrative information

Title

 Who is responsible for AI mistakes? - Product responsibility, copyright problems
Duration 45-50 minutes
Module C
Lesson Type Interactive Session
Focus Practical - Socially Responsible AI
Topic Socio - Legal aspects for AI

 

Keywords

Generative AI, responsibility, ChatGPT, accountability,

 

Learning Goals

  • Understanding the responsibilities of developers in creating generative AI products.
  • Analyzing the ethical implications of generative AI and its impact.
  • Exploring strategies to ensure accountability and mitigate potential risks

 

Expected Preparation

Obligatory for Students

  • Review the proposed EU AI Act

Optional for Students

  • Investigate the impact of Generative AI

References and background for students

  • Arrieta, A. B., et al. (2020). Explainable artificial intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information Fusion, 58, 82-115.
  • Mittelstadt, B. D., et al. (2019). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, 6(2), 2053951716679679.
  • Jobin, A., et al. (2019). Artificial intelligence: The global landscape of ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399.

Recommended for Teachers

  • Bostrom, N., & Yudkowsky, E. (2014). The ethics of artificial intelligence. Cambridge Handbook of Artificial Intelligence, 316-334.
  • Verma, D., et al. (2021). Ethical, social, and legal considerations in generative artificial intelligence. Nature Machine Intelligence, 3(4), 306-315.

 

Lesson materials


The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0.

 

Instructions for Teachers

The class can be divided into groups of 3-4 students. Groups will separately discuss the Generative AI and copyright problems.


Creation of arts, other products Artificial intelligence and copyright (wipo.int)

 

Outline

Duration (min) Description Concepts Activity
5 Disscussion Topic - Generative AI - Accountability Generative AI - ChatGPT, DALLE  
15 Discussion of challenges - Accountability, Copyright issue AI regulations, Accountability Student driven Discussion
15 Action was taken, and Possible Alternatives   Student driven Discussion
10 Discussion of results and some additional points of discussion   Result discussion
5 Conclusion and some open-ended questions   Food for thought

 

 

More information

Click here for an overview of all lesson plans of the master human centred AI

Please visit the home page of the consortium HCAIM

Acknowledgements

The Human-Centered AI Masters programme was co-financed by the Connecting Europe Facility of the European Union Under Grant №CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.

The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0

 

The HCAIM consortium consists of three excellence centres, three SMEs and four Universities

HCAIM Consortium

  • Het arrangement Interactive session: Who is responsible? - Product responsibility, copyright problems is gemaakt met Wikiwijs van Kennisnet. Wikiwijs is hét onderwijsplatform waar je leermiddelen zoekt, maakt en deelt.

    Auteur
    HCAIM Consortium
    Laatst gewijzigd
    2024-02-14 22:07:48
    Licentie

    Dit lesmateriaal is gepubliceerd onder de Creative Commons Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie. Dit houdt in dat je onder de voorwaarde van naamsvermelding en publicatie onder dezelfde licentie vrij bent om:

    • het werk te delen - te kopiëren, te verspreiden en door te geven via elk medium of bestandsformaat
    • het werk te bewerken - te remixen, te veranderen en afgeleide werken te maken
    • voor alle doeleinden, inclusief commerciële doeleinden.

    Meer informatie over de CC Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie.

    Aanvullende informatie over dit lesmateriaal

    Van dit lesmateriaal is de volgende aanvullende informatie beschikbaar:

    Toelichting
    copy this template and fill in
    Eindgebruiker
    leerling/student
    Moeilijkheidsgraad
    gemiddeld
    Studiebelasting
    4 uur en 0 minuten

    Gebruikte Wikiwijs Arrangementen

    HCAIM Consortium. (z.d.).

    Acknowledgement

    https://maken.wikiwijs.nl/198386/Acknowledgement

    HCAIM Consortium. (z.d.).

    Interactive session: Psychological Aspects when working with AI - stress, anxiety, depression

    https://maken.wikiwijs.nl/202185/Interactive_session__Psychological_Aspects_when_working_with_AI___stress__anxiety__depression

  • Downloaden

    Het volledige arrangement is in de onderstaande formaten te downloaden.

    Metadata

    LTI

    Leeromgevingen die gebruik maken van LTI kunnen Wikiwijs arrangementen en toetsen afspelen en resultaten terugkoppelen. Hiervoor moet de leeromgeving wel bij Wikiwijs aangemeld zijn. Wil je gebruik maken van de LTI koppeling? Meld je aan via info@wikiwijs.nl met het verzoek om een LTI koppeling aan te gaan.

    Maak je al gebruik van LTI? Gebruik dan de onderstaande Launch URL’s.

    Arrangement

    IMSCC package

    Wil je de Launch URL’s niet los kopiëren, maar in één keer downloaden? Download dan de IMSCC package.

    Meer informatie voor ontwikkelaars

    Wikiwijs lesmateriaal kan worden gebruikt in een externe leeromgeving. Er kunnen koppelingen worden gemaakt en het lesmateriaal kan op verschillende manieren worden geëxporteerd. Meer informatie hierover kun je vinden op onze Developers Wiki.

  • Gebruik
    Weergave
  • Wikiwijs is een dienst van