Tutorial: Exploratory Data Analysis

Tutorial: Exploratory Data Analysis

Administrative information

Title Exploratory Data Analysis
Duration 60 min
Module A
Lesson Type Tutorial
Focus Technical - Foundations of AI
Topic Exploratory Data Analysis

 

Keywords

Data exploration,Python,Pandas,visualisations.,

 

Learning Goals

  • Learner can perform exploratory data analysis using Python.
  • Learner can use visualisations to investigate a variable's distribution using Python.
  • Learner can check for dependencies between variables by using visualisation in Python.

 

Expected Preparation

Learning Events to be Completed Before

Obligatory for Students

Optional for Students

None.

References and background for students:

None.

Lesson Materials


The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0.

 

Instructions for Teachers

This is a hands-on session following the lecture Lecture: Exploratory Data Analysis. Students will work on a jupyter notebook. First they can work on pre-defined exercises and then they have to choose a dataset to explore on their own. You can also use choose to instruct the student to do the exercises before this session, so they can focus on the exploration of the dataset in this session.

 

More information

Click here for an overview of all lesson plans of the master human centred AI

Please visit the home page of the consortium HCAIM

Acknowledgements

The Human-Centered AI Masters programme was co-financed by the Connecting Europe Facility of the European Union Under Grant №CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.

The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0

 

The HCAIM consortium consists of three excellence centres, three SMEs and four Universities

HCAIM Consortium

  • Het arrangement Tutorial: Exploratory Data Analysis is gemaakt met Wikiwijs van Kennisnet. Wikiwijs is hét onderwijsplatform waar je leermiddelen zoekt, maakt en deelt.

    Auteur
    HCAIM Consortium
    Laatst gewijzigd
    2024-05-15 11:09:25
    Licentie

    Dit lesmateriaal is gepubliceerd onder de Creative Commons Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie. Dit houdt in dat je onder de voorwaarde van naamsvermelding en publicatie onder dezelfde licentie vrij bent om:

    • het werk te delen - te kopiëren, te verspreiden en door te geven via elk medium of bestandsformaat
    • het werk te bewerken - te remixen, te veranderen en afgeleide werken te maken
    • voor alle doeleinden, inclusief commerciële doeleinden.

    Meer informatie over de CC Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie.

    Aanvullende informatie over dit lesmateriaal

    Van dit lesmateriaal is de volgende aanvullende informatie beschikbaar:

    Toelichting
    .
    Eindgebruiker
    leerling/student
    Moeilijkheidsgraad
    gemiddeld
    Studiebelasting
    4 uur en 0 minuten

    Gebruikte Wikiwijs Arrangementen

    HCAIM Consortium. (z.d.).

    Acknowledgement

    https://maken.wikiwijs.nl/198386/Acknowledgement

    HCAIM Consortium. (z.d.).

    Lecture: Duty Ethics

    https://maken.wikiwijs.nl/198966/Lecture__Duty_Ethics

  • Gebruik
    Weergave
  • Wikiwijs is een dienst van