Tutorial: Decision Networks

Tutorial: Decision Networks

Administrative information

Title Decision networks
Duration 60
Module A
Lesson Type Tutorial
Focus Technical - Foundations of AI
Topic Decision networks

 

Keywords

Naive Bayes-net,Bayes-net,Decision network,optimal decision,value of information,

 

Learning Goals

  • Student can design an interventional experiment for A/B testing and an imagery evaluation of A/B testing
  • Student can construct causal diagrams and general decision nets
  • Student can test fairness using a causal model

 

Expected Preparation

Learning Events to be Completed Before

Obligatory for Students

  • Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th Global ed. by Stuart Russell and Peter Norvig, Pearson (AIMA4e):ch16-17
  • concepts of probability
  • axioms of probability theory
  • concept of independence
  • Bayes' rule
  • Bayesian model averaging
  • universal AI
  • multivariate joint probability distributions
  • chain rule

Optional for Students

  • AIMA4e:ch16-17

References and background for students:

  • AIMA4e:ch16-17

Recommended for Teachers

  • AIMA4e:ch16-17
  • Charniak, E., 1991. Bayesian networks without tears. AI magazine, 12(4), pp.50-50.
  • Pearl, J., 2019. The seven tools of causal inference, with reflections on machine learning. Communications of the ACM, 62(3), pp.54-60.

Lesson Materials

 

The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0.

 

Instructions for Teachers

n parallel with the lecture build a loan evaluation decision net model and investigate its fairness.

Outline/time schedule

 
Duration Description
15 Explain a causal diagram
15 Set evidences and discuss optimal action.
15 Identify a variable E' with maximal value of information.
15 Draw a random value from E' and select the optimal action.

 

More information

Click here for an overview of all lesson plans of the master human centred AI

Please visit the home page of the consortium HCAIM

Acknowledgements

The Human-Centered AI Masters programme was co-financed by the Connecting Europe Facility of the European Union Under Grant №CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.

The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0

 

The HCAIM consortium consists of three excellence centres, three SMEs and four Universities

HCAIM Consortium

Colofon

Het arrangement Tutorial: Decision Networks is gemaakt met Wikiwijs van Kennisnet. Wikiwijs is hét onderwijsplatform waar je leermiddelen zoekt, maakt en deelt.

Auteur
HCAIM Consortium
Laatst gewijzigd
2024-05-15 11:09:05
Licentie

Dit lesmateriaal is gepubliceerd onder de Creative Commons Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie. Dit houdt in dat je onder de voorwaarde van naamsvermelding en publicatie onder dezelfde licentie vrij bent om:

  • het werk te delen - te kopiëren, te verspreiden en door te geven via elk medium of bestandsformaat
  • het werk te bewerken - te remixen, te veranderen en afgeleide werken te maken
  • voor alle doeleinden, inclusief commerciële doeleinden.

Meer informatie over de CC Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie.

Aanvullende informatie over dit lesmateriaal

Van dit lesmateriaal is de volgende aanvullende informatie beschikbaar:

Toelichting
.
Eindgebruiker
leerling/student
Moeilijkheidsgraad
gemiddeld
Studiebelasting
4 uur en 0 minuten

Gebruikte Wikiwijs Arrangementen

HCAIM Consortium. (z.d.).

Acknowledgement

https://maken.wikiwijs.nl/198386/Acknowledgement

HCAIM Consortium. (z.d.).

Lecture: Duty Ethics

https://maken.wikiwijs.nl/198966/Lecture__Duty_Ethics

Downloaden

Het volledige arrangement is in de onderstaande formaten te downloaden.

Metadata

LTI

Leeromgevingen die gebruik maken van LTI kunnen Wikiwijs arrangementen en toetsen afspelen en resultaten terugkoppelen. Hiervoor moet de leeromgeving wel bij Wikiwijs aangemeld zijn. Wil je gebruik maken van de LTI koppeling? Meld je aan via info@wikiwijs.nl met het verzoek om een LTI koppeling aan te gaan.

Maak je al gebruik van LTI? Gebruik dan de onderstaande Launch URL’s.

Arrangement

IMSCC package

Wil je de Launch URL’s niet los kopiëren, maar in één keer downloaden? Download dan de IMSCC package.

Meer informatie voor ontwikkelaars

Wikiwijs lesmateriaal kan worden gebruikt in een externe leeromgeving. Er kunnen koppelingen worden gemaakt en het lesmateriaal kan op verschillende manieren worden geëxporteerd. Meer informatie hierover kun je vinden op onze Developers Wiki.

close
Colofon
thumb  
gemaakt met Wikiwijs van kennisnet-logo
Tutorial: Decision Networks
open