Computational Thinking leerplankader

De volgende onderdelen van computational thniking worden in de opdracht geadresseerd:

 

 

 

Computational thinking

De leerling…

Dit voorbeeld

Problemen (her)formuleren ​

Kan op een zodanige manier problemen formuleren dat het mogelijk wordt om het probleem op te lossen door gebruik van een computer of ander gereedschap

 

Kan mogelijke oplossingen analyseren om de meest kansrijke richting te bepalen

 

Gegevens verzamelen ​

Kan procesmatig relevante gegevens verzamelen

Bedenkt welke gegevens de rekenhulp nodig heeft: bonus-malusladder, nominale premie, huidige bonustrede, hoeveelste keer er dit jaar schade geclaimd wordt. De nominale premie staat in een database bij de verzekeringsmaatschappij en kan via het kenteken van auto opgezocht worden.

Kan systematisch gegevens verzamelen via artikelen, experimenten, interviews, enquêtes of literatuurstudie

 

Gegevens analyseren ​ ​

Kan gegevens logisch ordenen en begrijpen

 

Kan patronen vinden en conclusies trekken

Onderzoekt of de bonus-malusladder een vast patroon kent. Zo ja, dan is het niet noodzakelijk de ladder als zodanig op te slaan en kan ze door middel van rekenregels in de rekenhulp geïmplementeerd worden.

Kan grafieken evalueren en relevante statistische methodes toepassen

 

Gegevens visualiseren ​ ​ ​ ​

Kan gegevens representeren door middel van modellen van de werkelijkheid

De bonus-malusladder kan als een model van de werkelijkheid van no-claimkortingen beschouwd worden. Ook de rekenhulp in de vorm van een spreadsheet kan als model beschouwd worden.

Kan informatie weergeven in relevante grafieken, tabellen, woorden en plaatjes

 

Kan uit een verzameling de meest effectieve representatie selecteren

 

Kan misleiding in grafische representaties onderkennen

 

Kan conclusies manipuleren door middel van het selecteren van een bepaalde vorm van representatie

 

Probleem decompositie    

Kan een taak opdelen in kleinere taken

 

Kan een lange lijst met opdrachten opdelen in subcategorieën

 

Kan een aantal taken combineren tot één taak

 

Abstractie    

Kan complexiteit reduceren en algemene concepten overbrengen

 

Kan twee verschillende concepten vergelijken en deze logisch verbinden

 

Kan op abstract niveau gegevens representeren door middel van bijvoorbeeld modellen en simulaties

Brengt in de rekenhulp een scheiding aan tussen de gegevens/parameters en de berekeningen, zodat de gegevens eenvoudig gewijzigd kunnen worden. Alleen als de berekeningswijze verandert, moet het spreadsheet of het computerprogramma gewijzigd worden.

Algoritmes en procedures ​ ​ ​

Kan door algoritmisch redeneren oplossingen genereren

 

Kan oplossingen automatiseren door middel van algoritmisch denken

 

Kan een computerprogramma schrijven in code

 

Kan een proces om problemen op te lossen generaliseren, zodat het ook bij andere problemen toegepast kan worden

 

Automatisering   ​ ​

Kan door het opstellen van een serie van geordende stappen een probleem oplossen of een bepaald doel bereiken

 

Kan effectieve en efficiënte stappen zetten en bronnen gebruiken om tot een uiteindelijke oplossing te komen

Kiest tussen implementatie als een spreadsheet of als een computerprogramma.

Kan mogelijke oplossingen identificeren, analyseren en implementeren met als doel de meest effectieve en efficiënte oplossing te vinden

 

Kan repetitieve taken laten uitvoeren door computers

 

Simulatie en modellering ​ ​ ​

Kan een proces representeren of een experiment uitvoeren op basis van modellen

 

Kan een routebeschrijving uitvoeren om te controleren of die klopt

 

Kan een routebeschrijving maken

 

Kan een probleemoplossing generaliseren en toepassen op andere problemen

 

Parallelization   ​

Kan een planning maken en taken toewijzen aan teamleden tijdens een project

 

Kan middelen op een dergelijke wijze organiseren dat het mogelijk wordt om ze simultaan in te zetten om een gezamenlijk doel te bereiken

 

Kan taken gelijktijdig laten uitvoeren door computers