# 3. Data overstijgen

De kern van de module betreft de thema’s data beschrijven en data overstijgen. Bij data overstijgen gaat om het beantwoorden van onderzoeksvragen over de hele populatie aan de hand van data van een steekproef. Daarbij kan het van belang zijn de begrippen causaliteit en correlatie te kennen en te kunnen onderscheiden (3.1). Het gebruik van de normale verdeling en het trekken van conclusies bij het toetsen van hypotheses (NHST) vraagt, naast kennis van deze concepten, om een kritische houding van de gebruiker. Het statistiekonderwijs kan bijdragen aan zo'n kritische houding en aan een kijk op de bruikbaarheid en de beperkingen van NHST (3.2). Dit geldt ook voor het formuleren van conclusies aan de hand van betrouwbaarheidsintervallen (3.3). In scholen zijn leerlingresultaten (zoals eindexamencijfers) veel geanalyseerde datasets. Een statistiekopdracht waarin een kritische kijk wordt gevraagd op de Wolfrapportages staat in 3.4.