# Nog meer opdrachten

## De lagen van een neuraal netwerk

Je krijgt de materialen die je nodig hebt van je meester of juf.

Doel: Op een speelse manier ervaren hoe informatie bij deep learning in lagen (layers) langs verschillende “neuronen” (spelers) gaat en soms een andere uitkomst heeft.

Voorbereiding

- Maak groepjes van 4 leerlingen.

- Elk groepje krijgt een speelbord met een onderwerp.

- Een van jullie is spelleider en bedekt alle hokjes met papiertjes. (bijvoorbeeld 'geeltjes')

Spelverloop

De overige spelers kiezen nu om beurten twee hokjes die getoond worden. De middelste mag nooit gekozen worden!

- De eerste speler mag twee kaartjes kiezen en de woorden lezen. Hij raadt wat het woord kan zijn.
- De tweede speler mag er twee bij kiezen en raadt weer wat het zou kunnen zijn.
- De derde speler mag er weer twee bij kiezen. Ook deze speler raadt weer wat het zou kunnen zijn.
  Heeft iedereen tot nu toe het zelfde antwoord genoemd?
- De spelleider haalt de rest van de papiertjes rondom ook weg. Samen raden jullie wat het plaatje zou kunnen zijn in het midden.
- Kijk maar of jullie het goed hebben en of alle antwoorden eerder ook goed waren.

Nabespreking en reflectie

- Waarom twee of meer lagen?
  Hoe meer aanwijzingen, hoe beter de uitkomst kan worden.

- Vraag aan de klas: Als een AI-netwerk maar één laag had, zou het dan net zo goed katten kunnen herkennen? Waarom wel of niet?

Met dit spel ontdek je hoe deep learning‐netwerken met tientallen lagen informatie verwerken én waarom het soms niet precies blijft wat je in je hoofd had.

## Programmeer een robot (A)

Doel: Je leert een programmeerbare robot opdrachten geven en ziet wat je eigen code kan laten doen.

Hieronder ga je een vogelrobot programmeren. Hij heet Ko en is een kraai. Programmeer jij Ko steeds naar de walnoot?

Reflectie en delen

- Schrijf in 2–3 zinnen op wat goed ging en waar je tegenaan liep.

- Wissel je ervaring uit met een klasgenoot.

## Programmeer een robot (B)

In deze opdracht ga je een robot programmeren.

Het hangt van jou juf of meester af welke robot dat is.

Misschien herken je één van deze robots? Er zijn zo veel soorten robots om mee te oefenen!

Haal een robot op en ga aan de slag!

## Kun je samenwerken met robots? (C)

Doel: Nadenken over de samenwerking met robots.

Bekijk deze aflevering van De Dikke Data show over AI. Het gaat over robots en wat wel kan en niet. De video is opgenomen in 2022, dus de ontwikkelingen zijn wel door gegaan. Hoe kunnen we goed samenwerken met AI en wat voor gevaren zijn er?

Klassenvragen:

1. Wat zie je vaak op TikTok of Netflix dat volgens jou door AI is gekozen?

   - Denk aan video’s die je voorgeschoteld krijgt. Vind je dat fijn, of wil je zelf meer kiezen?

   - Bijvoorbeeld: “Ik krijg steeds filmpjes over spelletjes voorgesteld, maar ik wil soms iets anders.”

2. Siri is ook een soort AI. Wat vind je van praten tegen Siri of een slimme robot?

   - Wat is leuk aan Siri? Wat vind je misschien raar of minder handig?

   - Bijvoorbeeld: “Siri helpt snel met een rekensom, maar heeft soms ook rare antwoorden.”

3. Denk je dat een computer slimmer kan worden dan mensen? Waarom wel of niet?

   - Kun je voorbeelden bedenken waarbij AI nu slimmer lijkt dan mensen (zoals snel puzzels oplossen)? Maar wat denken mensen dat AI niet zo goed kan?

   - Bijvoorbeeld: “AI kan heel snel gezichten herkennen, maar kan niet goed lachen of een grap begrijpen.”