Kennisgedreven AI werkt met vaste regels die experts van tevoren hebben opgesteld, net als een kookrecept: “Als dit gebeurt, doe dan dat.” De computer volgt deze instructies stap voor stap en leert zelf niets bij. Datagedreven AI doet juist wél zelf onderzoek: hij bekijkt enorme hoeveelheden voorbeelden—duizenden foto’s, teksten of getallen—and ontdekt daarin patronen zonder dat iemand elke stap uitlegt. Zo kun je kennisgedreven AI zien als een robot die alleen vaste opdrachten uitvoert, en datagedreven AI als een robot die door ervaring steeds slimmer wordt.
Machine learning is die vorm van datagedreven AI: een algoritme krijgt bergen data en past zijn interne instellingen aan om steeds betere resultaten te leveren. Denk aan een spamfilter in je e-mail: omdat het voorbeeld-e-mails ziet, leert het welke berichten reclame zijn en welke echt van je vrienden komen.
Deep learning is een speciale variant van machine learning waarbij een neuraal netwerk uit heel veel “lagen” (stapjes in berekeningen) bestaat. Dankzij die diepte kan de AI niet alleen eenvoudige patronen ontdekken, maar ook ingewikkelde verbanden zoals het herkennen van gezichten in foto’s of spraak omzetten in tekst. Daarmee liggen toepassingen als gezichtsherkenning op je telefoon of automatische ondertiteling binnen handbereik.
Kennisgedreven en datagedreven AI