Artificiele Intelligentie is als volgt opgebouwd voor primair en voortgezet onderwijs:
|
Doelzin PO: |
|
|
De leerling verkent hoe AI-systemen werken. |
|
Doelzin onderbouw VO: |
|
De leerling verkent de mogelijkheden en beperkingen van AI. |
Hieruit zijn de 6 onderwerpen gedestilleerd.
De kern van neurale netwerken, het 'leren' van AI op basis van data, wordt behandeld.
PO: 'Begrijpen dat data van mensen afkomstig zijn, dat de mens beslist welke data AI kan gebruiken, dat het algoritme voor leren door mensen gemaakt wordt, en dat de training van AI door mensen gebeurt'.
Onderbouw VO: 'Uitleggen dat AI leert op basis van data en dat de kwaliteit van die data van invloed is op de kwaliteit van uitvoer van een AI-systeem'.
Dit gaat over de alledaagse toepassingen van AI en hoe leerlingen die in hun eigen omgeving herkennen.
PO: 'Herkennen van veelvoorkomende AI-systemen en hun toepassingen in de eigen omgeving' en 'beschrijven dat AI gebruikt wordt voor bijvoorbeeld spraakherkenning, chatbots of aanbevelingen op sociale media'.
Onderbouw VO: 'Herkennen van veelvoorkomende AI-systemen en hun toepassingen door bedrijven, instellingen en overheden'.
Hierbij draait het om het verschil tussen de werking van AI en de mens, en de vraag of AI kan denken zoals wij dat doen.
PO: 'Beschrijven van elementen van een AI-systeem en hoe het gedrag van AI-systemen lijkt op menselijk gedrag' en 'de vraag bespreken of AI echt kan denken als een mens'.
Onderbouw VO: 'Beschrijven dat AI-systemen leren op basis van data en dat andersoortige systemen vooraf worden geïnstrueerd om opdrachten uit te voeren zonder daarbij te leren'.
Dit onderwerp richt zich op het proces van het trainen van een AI-systeem.
PO: 'De training van AI door mensen gebeurt'. Dit is een onderdeel van het begrijpen van de werking van AI.
Onderbouw VO: Dit komt het meest letterlijk terug. 'Experimenteren met het trainen van AI-systemen' en als voorbeeld: 'trainen van een AI-systeem om dieren op foto’s te herkennen'.
Dit gaat over de meer technische kanten van AI, zoals sensoren en specifieke modellen.
PO: 'Beschrijven hoe sensoren van AI-systemen in een zelfrijdende auto continu nieuwe gegevens verzamelen en de auto laten reageren op de omgeving'.
Onderbouw VO: 'Beschrijven hoe large language models gebruikt worden om bijvoorbeeld samenvattingen te maken en hoe generatieve AI nieuwe content creëert'.
Hier ligt de nadruk op het doelgericht, verantwoord en kritisch omgaan met AI-systemen in de praktijk.
PO: 'Doelgericht, verantwoord en kritisch interacteren met een AI-systeem' en 'kritisch gebruikmaken van AI-systemen bij het verwerven en verwerken van informatie'.
Onderbouw VO: 'Doelgericht, verantwoord en kritisch interacteren met een AI-systeem' en 'in gesprek gaan met ChatGPT om ideeën op te doen, structuur in teksten aan te brengen, teksten te vertalen en taalgebruik te verbeteren'.