Een taalmodel is een kunstmatige intelligentiemodel dat is getraind om het volgende woord op een ontbrekend woord in een zin te voorspellen, gegeven jouw input of prompt. Hoe specifieker en duidelijker jouw prompt is, hoe beter het model begrijpt wat je bedoelt. Een goede prompt bevat verschillende elementen afhankelijk van je doel. Wanneer je geen specifieke elementen gebruikt in je prompt, krijg je vaak een generiek, oppervlakkig of zelfs irrelevant antwoord.
Hoe ziet dit er specifiek uit? Als je bijvoorbeeld vraagt: “Wat is klimaatverandering?”, krijg je een standaarddefinitie. Als je daarentegen vraagt: “Leg in maximaal 150 woorden uit wat klimaatverandering is. Leg het uit alsof je een middelbare scholier tegenover je hebt. Geef hierbij een voorbeeld uit Nederland.”, dan dwing je het taalmodel tot een gerichte, begrijpelijke en contextuele uitleg. Dit soort prompts helpen je niet alleen betere output te krijgen, maar ook om zelf scherper te formuleren wat je eigenlijk wilt weten.
In 5.2. leer je welke elementen handig kunnen zijn om je prompt zo volledig mogelijk te formuleren.