| 1. Hallucinaties |
- Check altijd bronnen: vraag om een DOI of URL en controleer of die echt bestaat.
- Gebruik fact-checking tools: combineer AI-output met Google Scholar, LibSearch, PubMed of Consensus.
|
| 2. Bias en discriminatie |
- Wees alert op stereotypen: vraag jezelf af wie er zichtbaar wordt gemaakt, en wie niet.
- Gebruik diverse prompts: vraag AI om perspectieven vanuit verschillende culturen of genders.
- Vergelijk meerdere outputs: laat AI meerdere versies genereren en vergelijk de verschillen.
|
| 3. Black box-probleem |
- Vraag om uitleg: laat AI uitleggen waarom ze een bepaald antwoord geeft.
- Gebruik uitlegbare AI-tools: sommige tools (zoals LIME of SHAP) geven inzicht in beslislogica.
- Blijf zelf nadenken: zie AI als suggestie, niet als waarheid.
|
| 4. Milieu-impact |
- Gebruik AI bewust: stel jezelf de vraag of deze prompt echt nodig is.
- Combineer prompts: stel één goede vraag in plaats van tien losse.
|
| 5. Overschatting creativiteit |
- Gebruik AI als inspiratiebron, niet als eindproduct.
- Voeg je eigen stem toe: herschrijf AI-output in je eigen stijl.
- Experimenteer met onverwachte combinaties: laat AI je helpen, maar jij blijft de regisseur.
- Gebruik AI om je denken te trainen: laat AI je uitleg geven en verbeter die zelf.
|
| 6. Desinformatie & manipulatie |
- Controleer beeldmateriaal: vraag AI of een afbeelding gegenereerd is.
- Blijf kritisch op virale content: vraag je af wie de maker ervan is en waarom hij/zij die heeft gemaakt.
|
| 7. Machtsconcentratie bij Big Tech |
- Gebruik open source modellen als alternatief. Voorbeeld: Mistral.
- Ondersteun publieke AI-initiatieven, zoals Hugging Face of EduGenAI.
- Blijf op de hoogte van AI-beleid via je universiteit en/of de EU AI Act.
|
| 8. Academische integriteit |
- Wees transparant: vermeld altijd of en hoe je AI hebt gebruikt.
- Gebruik AI als sparringpartner, niet als ghostwriter.
- Check je faculteitsregels: niet elke faculteit staat AI-gebruik toe.
|