## 3.1 Samenwerking tussen mens en machine - zorg voor kwaliteit

Wat je met AI genereert aan leermateriaal kan heel divers zijn. Dit kunnen stukjes van een les zijn zoals een activerende opening, een theoretisch kader, een instructie, werkvormen, aanwijzingen voor leerlingen, rubrics voor evaluatie, etc. Belangrijk is dat dit leermateriaal kwalitatief goed is en daarbij is de samenwerking tussen mens en machine essentieel.

Kwalitatief goed leermateriaal voldoet aan harde eisen zoals correcte vormgeving en taal, maar sluit ook aan bij de behoeften van de doelgroep. Wat voor de ene groep leerlingen werkt, kan voor een andere groep minder geschikt zijn. Het voordeel van open leermateriaal is dat het aanpasbaar is aan wat jouw leerlingen nodig hebben. Bij door AI gegenereerd leermateriaal is de kwaliteit niet altijd gegarandeerd. AI kan fouten maken of inhoud leveren die niet goed past bij de context. Daarom is het essentieel dat een vakbekwame leraar de materialen nauwgezet controleert en eindverantwoordelijk blijft voor de kwaliteit. In de handreiking van Kennisnet staat ook "Zorg voor constructieve afstemming tussen het leerdoel, de leeractiviteiten en een toets - tip 2" en herontwerp de manier van toetsing - tip 3

Impuls Open Leermateriaal heeft een ontwerpproces uitgewerkt waarin je in een aantal stappen komt tot het maken van kwalitatief goed leermateriaal voor jouw leerling(en). Ook zijn er kwaliteitstools om een check te doen bij bestaand materiaal.

De keuze voor een geschikte AI-tool en het gebruik ervan in het onderwijs vraagt om zorgvuldigheid en bewust handelen. Daarbij zijn twee aspecten van belang:

- Kwaliteit van leermateriaal: De kwaliteit van door AI gegenereerd leermateriaal is niet gegarandeerd. Het kan fouten bevatten of niet voldoen aan de gewenste normen. Daarom is het essentieel dat een vakdocent kritisch meekijkt en beoordeelt of het materiaal geschikt is. Bedenk ook aan welke criteria je leermateriaal moet voldoen. Het kwaliteitsmodel van Impuls Open Leermateriaal kan hierbij een handige leidraad zijn. Je kunt deze criteria zelfs opnemen in een AI-prompt, zodat het model beter aansluit bij de kwaliteitsverwachtingen.
- Didactische programmering: AI-modellen zijn geprogrammeerd om op een bepaalde manier te antwoorden. Dit kan afwijken van de didactische principes die je als leraar wil toepassen. Het is belangrijk om goed na te denken over hoe je AI in jouw onderwijscontext gebruikt en hoe je het model kunt sturen naar jouw behoeften. Dit kan door in een prompt expliciete instructies te geven die aansluiten bij jouw didactische aanpak. Ook hier geldt: als leraar blijf je verantwoordelijk voor een bewuste en doordachte toepassing van AI.

Wees bewust en kies bewust. AI-tools zijn geen wondermiddel, maar kunnen waardevol zijn als je er op een kritische en weloverwogen manier mee omgaat. Werk samen met collega’s, neem een onderzoekende houding aan en betrek leidinggevenden, zodat zij kunnen faciliteren in dit proces.