## Zoeken met trefwoorden versus zoeken met natural language

Het wordt steeds gebruikelijker om met een database, zoekmachine of AI-tool in spreektaal te communiceren. Je stelt een vraag en het systeem interpreteert je vraag met behulp van geavanceerde taalmodellen. Je krijgt een kant-en-klaar antwoord op basis van de betekenis van woorden en de context van de vraag.

Ook in databases voor wetenschappelijke literatuur, kun je steeds vaker gebruik maken van natural language en direct zoeken met je onderzoeksvraag zonder eerst trefwoorden te onderscheiden.

Het maakt zoeken eenvoudiger, intuïtiever en gebruiksvriendelijker.

Het gebruiken van natural language heeft echter ook risico's:

- Spreektaal kan onduidelijk of dubbelzinnig zijn en verkeerd geïnterpreteerd worden door een taalmodel.
- Gebrek aan transparantie. Je weet niet hoe het systeem je vraag interpreteert.
- Vragen kunnen onvoldoende specifiek zijn, wat leidt tot brede resultaten. Hier word je niet op gewezen.
- Veel taalmodellen zijn getraind met standaard Engels en kunnen moeite hebben met andere talen of straattaal.

Kortom, zoeken met spreektaal is heel verleidelijk, maar het is belangrijk dat je leert zoeken met zoektermen en zelf controle houdt over het zoekproces.