## Stap 5: Data verwerken in een Causal Loop Diagram

In deze stap ga je aan de slag met de data die de interviews hebben opgeleverd. Voordat je iets van deze data in het Causal Loop Diagram kunt verwerken, moet de data geanalyseerd worden. Hiervoor gebruik je de gemaakte aantekeningen en geluidsopnames. Op universiteiten moet vaak achteraf het interview ook worden uitgeschreven en als bewijs toegevoegd worden aan het onderzoeksverslag. Het uitschrijven hoeft nu niet, maar het interview terugluisteren is nog steeds waardevol om zoveel mogelijk bruikbare antwoorden te noteren.

Analyse primaire data
Je hebt tijdens de interviews vragen gesteld aan verschillende mensen en dit heeft data opgeleverd. Wellicht zijn er factoren genoemd die nog geen onderdeel uitmaken van het eerder gemaakte Causal Loop Diagram. Voor het analyseren van de data gebruik je de aantekeningen en geluidsopnames en doorloop je onderstaande vier stappen.
I Maak een verslag waarin de antwoorden op de interviewvragen terug te lezen zijn. Als je goede en gedetailleerde aantekeningen hebt gemaakt tijdens het interview kun je die ook gebruiken.
II Bepaal thema’s waar je het interview op gaat screenen. Dit worden ook wel codes genoemd. Je kunt bijvoorbeeld kiezen om de vijf geografische dimensies als code te gebruiken.
III Ga de interviewverslagen coderen (zie bron 19). Dit doe je door elk verslag te lezen en de stukken tekst te markeren die bij een bepaalde code horen. De codes hoeven nog niet telbaar te zijn of direct op te nemen te zijn in het Causal Loop Diagram. Dit kun je later aanpassen. Een voorbeeld van een codering: markeer met geel alle antwoorden die passen bij de economische dimensie. Hierdoor kun je later makkelijk zien welk antwoord bij welk onderwerp hoort. Ook zie je hierdoor welke antwoorden veel genoemd worden en dus veel invloed hebben op de natuur van je eigen eiland. Je kunt er ook voor kiezen om de stukken tekst per code in een apart document te zetten.
IV Bekijk de gecodeerde antwoorden en geef overlappende factoren een bruikbare naam die je in het Causal Loop Diagram kunt plaatsen als factor. Dit houdt dus in dat je antwoorden die erg op elkaar lijken, zoals ‘regels over het beschermen van de natuur’, ‘beheer van beschermde natuurgebieden’ en ‘wetten over beschermen van de natuur’, verwerkt tot 1 factor die je in het Causal Loop Diagram plaatst: ‘beleid met betrekking tot natuurbescherming’.

Bron 19 Coderen Bron: https://www.onlinedepartment.nl/interview-resultaten/

Bron 20 Versterkende en verzwakkende feedbackloop Bron: https://systemsthinkinglab.wordpress.com/causal-loop-diagram/

| #### Opdracht
1 Analyseer de data uit de interviews door stap I tot IV te doorlopen. 2 Vervolgens ga je stap 1, 2 en 3 van dit katern opnieuw uitvoeren om een Causal Loop Diagram te maken of het al gemaakte diagram aan te passen, alleen nu met de antwoorden vanuit de interviews. 3 Geef in de feedbackloops aan of er sprake is van een versterkend of verzwakkend effect door gekleurde pijlen in de loop te tekenen, zoals te zien in bron 20. Gebruik blauw voor een verzwakkend effect en rood voor een versterkend effect. 4 Bespreek het Causal Loop Diagram met andere groepjes in de klas. 5 Mocht uit de feedbackronde blijken dat er onderdelen niet kloppen of ontbreken, pas het Causal Loop Diagram dan aan. 6 Optioneel: digitaliseer het Causal Loop Diagram. Gebruik bijvoorbeeld de volgende site: https://online.visual-paradigm.com/drive/#diagramlist:proj=0&dashboard à kies op de website het template voor Causal Loop Diagram.