ChatGPT kan op verschillende manieren dienen als een persoonlijke assistent voor een Learning Designer, vooral bij het versnellen van ontwerp- en ontwikkelprocessen. Hier zijn enkele voorbeelden van hoe ChatGPT is ingezet tijdens het MIEC Data Learning Designer traject.
Ontwikkelen van Formatieve Toetsen:
Bloom's Taxonomy: ChatGPT kan helpen bij het ontwikkelen van vragen voor formatieve toetsen die zijn afgestemd op de verschillende niveaus van Bloom's Taxonomy, zoals kennis, begrip, toepassing, analyse, synthese, en evaluatie. Je kunt specifieke onderwerpen of concepten aanleveren, en ChatGPT kan relevante vragen genereren die passen bij elk niveau.
Leertypes van Laurillard: Gebaseerd op de leertypes van Laurillard (zoals acquisitie, discussie, onderzoek, praktijk, en samenwerking), kan ChatGPT helpen bij het creëren van activiteiten of vragen die aansluiten bij deze verschillende leermethoden.
Outline van Didactisch Ontwerp:
Spinnenwebmodel van Van den Akker: Met behulp van het spinnenwebmodel van Van den Akker kan ChatGPT assisteren bij het maken van een didactisch ontwerp. Je kunt de verschillende aspecten van het model (zoals doelen, inhoud, leeractiviteiten, leraarrol, materialen & bronnen, groeperingsvorm, tijd, en evaluatie) bespreken, en ChatGPT kan helpen bij het structureren van deze elementen in een samenhangend ontwerp.
Aantekeningen Uitwerken:
ChatGPT kan snel aantekeningen en ideeën omzetten in meer uitgewerkte documenten. Bijvoorbeeld, je kunt ruwe aantekeningen van een vergadering of brainstormsessie invoeren, en ChatGPT kan helpen deze te organiseren en te verfijnen tot een gestructureerd verslag of actieplan.
Daarnaast kan ChatGPT ook assisteren bij het opstellen van leerdoelstellingen, het ontwikkelen van lesmaterialen, het geven van suggesties voor onderwijsstrategieën, en zelfs het beantwoorden van specifieke vragen over onderwijstheorieën en -modellen. Het is een flexibel hulpmiddel dat kan worden aangepast aan de specifieke behoeften en context van een Learning Designer bij MIEC Data.
