Dagelijks kom je data visualisaties tegen, in de krant, online en op sociale media. Met grafieken kan je makkelijk trends laten zien, een vergelijking maken en correlaties benadrukken. Wetenschappers en de massamedia gebruiken grafieken om te communiceren over complexe problemen. Zo ook tijdens de COVID-pandemie. De overheid en wetenschappers gebruikten grafieken bijvoorbeeld om het belang van lockdown maatregelen weer te geven. Helaas zit er een groot nadeel aan het gebruik van data visualisaties: cijfers kunnen per ongeluk of met opzet informatie incorrect weergeven.
Wanneer er per ongeluk of met opzet fouten in grafieken zitten kan dit leiden tot misinterpretaties van de data. Dit soort misleidende grafieken zijn niet nieuw voor deze tijd. Al in 1950 werden misleidende grafieken vaak gebruikt in kranten. Door het internet, personal computers en sociale media hebben we nu toegang tot veel meer grafieken. Hierdoor is het moeilijk om onderscheid te maken tussen correcte en onjuiste datavisualisaties. Het is vaak aan mensen zelf om te beoordelen of een grafiek betrouwbaar is. Het vermogen om misleidende grafieken te herkennen is afhankelijk van meerdere factoren, zoals grafisch ontwerp, perceptie en educatie.