## BoKS

De kern van het profiel van de hbo-BMT’er ligt in de combinatie van kennis op het gebied van natuurwetenschappen en technische vaardigheden. Deze professional begrijpt het menselijk lichaam en past zijn tecnische expertise toe bij het ontwikkelen, testen, verbeteren en valideren van producten voor gebruik in de (bio)medische sector. Hij is bekwaam in het opstellen van rapporten over ontwerp- en kwaliteitseisen, waarbij hij ethische overwegingen en relevante wet- en regelgeving alsook industriële normen, zoals ISO-standaarden of GMP-kwaliteitseisen, in acht neemt.

#### Kennis en vaardigheden

Kennisgebieden:

- Biologie gericht op kennis van het menselijk lichaam(onderwerpen uit de biochemie, fysiologie, anatomie en pathologie);
- Natuurkunde (onderwerpen uit de optica, mechanica, elektronica, stromingsleer, straling);
- Scheikunde (onderwerpen uit de basischemie, de chemische basis van elektronica en materiaalkunde);
- Wiskunde (onderwerpen uit calculus, goniometrie en statistiek);
- Ethiek in het medisch domein (onderwerpen zoals morele dilemma’s, privacy en data opslag)
- Wet- en regelgeving (onderwerpen zoals kwaliteitssystemen en beheersaspecten)

Celbiologie | Opbouw en functioneren van (micro-)organismen en cellen, biochemische reacties , biomoleculen, DNA, erfelijkheid, biochemische meettechnieken.
Anatomie/ Fysiologie | Bouw en functie van orgaansystemen, bloed, hormoonstelsel en afweersysteem, homeostase
Pathologie | Immunologie, oncologie, ziekteoorzaken en -verschijnselen, diagnostiek en behandeling
Klinische biologie/chemie | Biomarkers, lichaamsvloeistoffen, diagnostisch proces
Basischemie | Atoombouw, (bio)chemische reacties, chemisch rekenen, kinetiek
Natuurkunde | basis netwerktheorie, basis elektronica, signaalanalyse, werkingsprincipe diverse sensoren, biomechanica, materiaalkunde, medische beeldvorming
Wiskunde | Algebra, lineaire algebra, goniometrie,
Statistiek | Dataverwerking, beschrijvende statistiek, statistische verdelingen, hypothesetoetsen, statistische toetsen, kansrekenen, machine learning en data-mining.
Gezondheidszorg | Organisatie, trends en innovatie en klinische praktijk.
Ethiek | Morele dilemma’s in de beroepspraktijk, filosofie, ethiek.
Productontwikkeling | Wet- en regelgeving, ondernemersvaardigheden, waardepropositie en product ontwikkelingscyclus, maatschappelijke en duurzaamheid belangen, risicomanagement

Vaardigheden:

- Onderzoeksvaardigheden
- Professionele vaardigheden
- Productontwikkelvaardigheden
- Programmeren en modelleren
- Technische en laboratoriumvaardigheden

Onderzoeksvaardigheden | Bewegingsanalyse, beeldanalyse, fysiologische metingen, data-analyse, machine learning, interviewen
Professionele vaardigheden | Mondelinge, schriftelijke en digitale communicatievaardigheden (team en stakeholders), Good Documentation Practice (GDP), test-ontwikkelcyclus doorlopen, omgaan met generatieve AI.
Algemene laboratoriumvaardigheden | Eenvoudige chemische, fysische of biologische analyses uitvoeren , werken met biologische materialen en biomoleculen, microscopie, werken volgens arbo en GLP-regels.
Prototyping vaardigheden | 2D/3D-productietechnologie, werken met elektronische schakelingen en elektronische meetapperatuur, CAD tekenen.
Programmeren in Python | Datastructuren, controlestructuren, gebruik van libraries
Ethiek | Waarde gedreven ontwerpen