# Tot slot

Aan het eind gekomen van deze e-learning geven we enkele suggesties over het bekijken, analyseren en verwerken van de gevonden datasets. De suggesties zijn heel algemeen, want uiteindelijk worden je keuzes voor het grootste deel bepaald door jouw specifieke vakgebied en onderwijsdoel.

### Bekijken

Txt-bestanden bevatten "platte tekst". Ze kunnen worden bekeken in elke "platte" tekstverwerker, zoals o.a. NotePad en Kladblok. Wil je meerdere tekstbestanden met elkaar vergelijken, bijvoorbeeld op stijlkenmerken, dan is het programma AntConc geschikt.

Csv- en tsv-bestanden bevatten tabelvormige data, die je met een tussenstap kunt bekijken in Excel.

"How to convert txt file to csv or excel file" van Krishna Ojha, 2020 https://youtu.be/d9i2nBhg3aM

### Analyseren

Bestanden in zowel csv- als tsv-formaat kunnen worden ingelezen in OpenRefine (gratis). Dat programma is bruikbaar voor wie geen programmeerkennis heeft en is geschikt voor analyse-taken, zoals het weergeven van frequentie van unieke waarden. Ook kan OpenRefine worden ingezet om de gegevens te verrijken met data uit andere bronnen.

"OpenRefine demo" van Henaramay, 2020 https://youtu.be/yjLIRNpc2RQ

### Verwerken

Voor geavanceerder analyse, verwerking, manipulatie en visualisatie van de data is programmeerkennis en een programmeeromgeving nodig, bijvoorbeeld Python Pandas. Dit valt buiten de scope van wat we hier behandelen.

### ______________

### Dank

je bent aan het einde van de e-learning.
Dank voor je deelname en heel veel succes bij het vinden en gebruiken van open data in jouw onderwijs.

Commentaar, suggesties of vragen? Je kunt terecht bij Alice Doek.