# Opdracht mechanisatie en GPS

#### Ontwikkeling

De land- en tuinbouw is erg in ontwikkeling. Eén van die ontwikkelingen is de kringlooplandbouw, dat is landbouw op een meer natuurlijkere manier. Met deze vorm van landbouw is er meer aandacht voor biologische producten en biodiversiteit.

De andere ontwikkeling is die van de toepassing van automatisering en robotisering. Met deze vorm van land- en tuinbouw proberen boeren en tuinders, met de meest moderne machines, van dezelfde grond de hoogste opbrengsten te halen.

In deze les leer je hoe ze dat doen.

#### Gebruik van GPS en data

In het dagelijkse leven om je heen zijn veel apparaten uitgerust met sensoren, denk maar aan je telefoon. Zo vind je het heel normaal dat Google Maps precies weet waar je bent. Waarbij ze gebruik maken van satellieten die signalen versturen. Voor de landbouw maken ze gebruik van een heel precies GPS-signaal, het RTK-GPS. Hierdoor kunnen machines erg nauwkeurig werken waarbij de afwijkingen niet groter zijn dan 2 cm.

Om te weten wat een machine dan moet uitvoeren moet je weten wat er in de bodem, of in het gewas anders is dan op een andere plek. De bodem- of gewas-condities kunnen per plaatse in het perceel verschillen. En juist daar is precisielandbouw voor bedoeld. Zodat je plaats-specifiek de grond (of het gewas) kan bewerken, bemesten of bespuiten.

Je gebruikt dan alleen nog maar de middelen die je nodig hebt. Waarmee je bespaart op kunstmest en bestrijdingsmiddelen en brandstof. En ook zorg je ervoor dat je bewerking beter past bij wat de grond of de plant nodig heeft.

Voor het afregelen van die plaats-specifieke bewerking zijn veel gegevens nodig. Deze gegevens worden verzameld met sensoren, die je overal kunt vinden. Zo zitten er op een maishakselaar sensoren die de doorstroom meten, het percentage eiwit en het percentage droge stof. Wanneer je dit weet en deze gegevens koppelt aan de GPS-locatie, heb je een opbrengsmeting. Al die gegevens bij elkaar noemen we data. Op de foto zie je een kaart waarop plaats-specifiek de opbrengst van mais te zien is.

####

De meeste data wordt verzameld met drones, vliegtuigen en satellieten. Tegenwoordig houden veel bedrijven zich hier mee bezig. En bieden ze kant en klare programma’s aan, waar boeren gebruik van kunnen maken. Hiermee kan de boer gratis en eenvoudig een taakkaart maken. En kan er tegen betaling veel meer.

####

#### Toepassing

De meest eenvoudige toepassing is, het recht kunnen rijden. Je kiest een beginpunt (A) en logt dit in, in de terminal (het computerprogramma) van de tractor. Dan rijd je naar punt B, en logt dit punt in. Het programma onthoudt dit als de AB-lijn. Dit kan, samen met de werkbreedte van de machine, elke keer gebruikt worden tijdens het bewerken van het perceel. Ook als je de volgende keer terugkomt.

Een andere belangrijke toepassing is het kunnen aanpassen van hoeveelheden. De variabele afgifte van drijfmest, kunstmest, kalk of bestrijdingsmiddel. Of de hoeveelheid pootaardappelen of zaaizaad. In dat geval moet er een taakkaart zijn gemaakt. De taakkaart wordt ingevoerd in de terminal. Waarna bijvoorbeeld de kunstmeststrooier op verschillende plaatsen in het veld een andere gift kan afgeven.

Afbeelding 3. Een taakkaart-gestuurde kunstmeststrooier kan op verschillende plaatsen in het veld een andere hoeveelheid kunstmest afgeven.

Bekijk het filmpje

Andere voorbeelden zijn het variabel kunnen poten van aardappelen. Het zaaien van mais en het uitvoeren van een bespuiting.

Afbeelding 4. Het variabel poten van aardappelen.

#### Robotisering

Een nieuwe ontwikkeling is, dat er steeds meer zelfstandige machines gebruik worden. Werktuigen die zelfstandig over het veld rijden en hun taak uitvoeren. Nog steeds moet je die taak wel invoeren, het onderhoud blijven doen en bijvoorbeeld het zaaizaad aanvoeren, maar daarna doet de machine het zelf.

Afbeelding 5. Links de Robotti, werktuigdrager, die al wordt gebruikt op een aantal loonbedrijven. Rechts een selecteerrobot in de tulpen, in de testfase.

Ook in de tuinbouw gaat de ontwikkeling verder en wordt er druk gewerkt aan nieuwe toepassingen. Zo lopen er proeven om met robots paprika’s te plukken. Maar de verwachting is ook, dat het overnemen van alle handelingen nog wel 15 jaar kan duren.

Afbeelding 6. Paprika’s plukken met een robot. Ze worden pas geplukt als een camera heeft gezien dat ze goed zijn.

Dit ga je doen: (aan de slag)

- lees de theorie van ‘Landbouwmechanisatie en -technologie’ in het Wikiarrangement van Groene Productie.
- beantwoord bij deelopdracht 1 de vragen.
- beluistert bij deelopdracht 2 een gedeelte van een podcast en beantwoord daar vragen over.
- ga bij deelopdracht 3 naar de site van Boer&Bunder en bekijkt een perceel grond en vult een tabel in.
- Ga bij deelopdracht 4 met behulp van een app op je telefoon aan de hand van GPS coördinaten een perceel opmeten
- lever de opdracht in.

Maak de opdracht

Opdracht 'Mechanisatie '.docx