# 4. Hercoderen: Spreidingsdiagrammen & Correlaties

Binnen de Statistiek spreekt men van hercoderen als er een nieuwe (afhankelijke) variabele geconstrueerd wordt adhv oude (onafhankelijke) variabelen. Een mooi voorbeeld is de BMI berekening middels de formule:

waarin het gewicht in [kg] en de lengte in [m] is.

Deze BMI is een maat die gebruikt wordt om te beoordelen of een persoon overgewicht heeft of niet. Een BMI van 25 of meer geeft overgewicht aan.

(Maak nu eerst Opgave 4A voor je verder gaat met de theorie)

Je bent inmiddels bekend met spreidingsdiagrammen. In dergelijke diagrammen worden twee variabelen tegen elkaar uitgezet. Er is sprake van correlatie als er een samenhang tussen de twee variabelen aanwezig is. In onderstaande figuur zijn de verschillende soorten correlaties weergegeven:

Constructie van Spreidingsdiagrammen.

Opties: ga naar het tabblad “Invoegen” > kies bij “Grafieken” voor de “Spreiding” [Fig 15] > kies bij “Spreiding” voor de eerste optie > er opent een nieuw venster “Gegevensbron selecteren” [Fig 16] > kies “Toevoegen” > er opent een nieuw venster “Reeks bewerken” [Fig 17] > voer voor de ”Reeksnaam” een gewenste titel in > voer voor de “Reeks X-waarden” de lijst onafhankelijke variabelen in > voer voor de “Reeks Y-waarden” de lijst afhankelijke variabelen in > druk op “OK” > sluit vervolgens het venster “Gegevensbron selecteren” af door op “OK” te klikken

Voorzie het spreidingsdiagram van een passende titel en label de assen.

Opties: selecteer de gecreëerde grafiek door erop te klikken > ga naar het tabblad “Ontwerpen” > kies bij “Grafiekindeling” voor “Indeling 1” [Fig 18] > klik op de “Astitel” en geef de gewenste titel