Statistische analyses zijn 1 ding, maar het is vaak ook belangrijk om je gegevens visueel in grafieken te laten zien.
Hier komt informatie die je daarbij gaat helpen en ook een opdracht die je ermee laat oefenen. Komt z.s.m.
Principes van goede visualisatie van gegevens
Bij de volgende punten worden hierna voorbeelden getoond.
Een goede manier om je gegevens eerst eens te bekijken is met een boxplot. Een boxplot is een grafiek waarmee je snel de spreiding in je gegevens kunt tonen.
Je ziet een vierkant, met daaronder twee foutbalken en buiten die foutbalken puntjes.
We beginnen onderaan. Onder de onderste foutbalk (rode lijn) bevindt zich 2,5% van je gegevens. De onderkant van het vierkant (blauwe lijn) geeft het 25e percentiel. Hieronder zit 25% van je gegevens. Onder de dikke streep in het vierkant (beige lijn) zit 50% van je gegevens (de mediaan dus, maar soms laat men hier het gemiddelde zien). Aan de bovenkant van het vierkant (groene lijn) zit het 75e percentiel, hieronder zit dus 75% van je gegevens.Onder de bovenste foutbalk (gele lijn) zit 97,5% van je gegevens. Dat betekent dat we boven die lijn nog 2,5% over hebben, net als onder de onderste foutbalk.
Bij Wiskunde A wordt jullie iets anders geleerd. 1) Jullie maken de boxplot op zijn zij. Dat is raar, want op een y-as zet je dat wat je gemeten hebt. Dan is het raar om dat bij een boxplot anders te doen. 2) Jullie leren dat de foutbalken aangeven wat het laagste punt is en wat het hoogste punt is. Er zijn verschillende manieren van het maken van een boxplot en wat de lijntjes aangeven.Het is dus belangrijk bij de grafiek goed te beschrijven wat er wordt getoond.