Als de nul-hypothese verworpen wordt is de alternatieve hypothese, er is wel een verschil of een effect, waarschijnlijker. De alternatieve hypothese lijkt vaak meer op wat je verwacht en is wat je, bij bijv. biologie, als hypothese zou opstellen. Een alternatieve hypothese in zijn meest basale vorm is dat er een effect of verschil is. Je kunt echter, als je daar goede aanwijzingen voor hebt specifieker zijn. Je kunt dan bijvoorbeeld aangeven dat je alternatieve hypothese is dat je verwacht dat er een positief of negatief effect is, of dat de ene groep groter of kleiner is.
Als we naar nul-hypotheses en alternatieve hypotheses kijken is het handig om daar een afkorting voor te gebruiken. Voor nul-hypothese gebruiken we H0 en voor de alternatieve hypothese H1.
Voorbeeld.
Er zijn twee voetbalclubs, stel Heracles en FC Twente. Er wordt een onderzoek gedaan naar het gedrag van supporters van beide clubs. Bijvoorbeeld: wat is het verschil in patatconsumptie tijdens een thuiswedstrijd bij deze clubs. De onderzoeker verwacht dat er gemiddeld door FC Twentefans meer friet gegeten wordt in de rust.
H0: Er is geen verschil in patatconsumptie tussen deze clubs
H1: Er is wel een verschil in patatconsumptie tussen deze clubs
Als de onderzoeker sterke aanwijzingen heeft dat bij een van de clubs de consumptie veel hoger is (hij heeft voorkennis) kan hij ook een gerichte H1 opstellen. Bijv.
H1: De patatconsumptie zal hoger zijn bij Heracles dan bij FC Twente.