## 8.5 - Niet-normaal verdeelde gegevens

De t-testen die je hierboven hebt geleerd gelden eigenlijk alleen maar als de gegevens normaal verdeeld zijn. Nu is het zo dat je bij heel veel gegevens er vaak wel van uit kunt gaan dat ze normaal verdeeld zijn en dat het bij heel weinig gegevens toch niet zoveel uitmaakt (je krijgt dan door de kleine hoeveelheid gegevens toch meestal onbetrouwbare resultaten).

Het blijkt zo te zijn dat als je grote steekproefgroottes gebruikt, de groepsgemiddeldes vaak (bij benadering) als normaal verdeeld beschouwd mogen worden (de afwijking heeft dan weinig gevolgen voor je statistische conclusies). Dit noemen ze de wet van de grote aantallen https://nl.wikipedia.org/wiki/Wetten_van_de_grote_aantallen

Kortom: zorg dat je genoeg gegevens verzamelt!