In deze case staat de mogelijke toename van efficiëntie in de gezondheidszorg door de inzet van big data centraal. Lees eerst rustig alle informatie over de case door en probeer daarna de vragen te beantwoorden. Zo ontdek je wat je al weet over de omgang met persoonsgegevens in dit type onderzoek.
"Een efficiëntere gezondheidszorg binnen de EU door de inzet van big data?"
In dit onderzoek is gekeken in hoeverre het koppelen van grote datasets vanuit zorgverzekeraars, ziekenhuizen en privé-klinieken kan leiden tot een snellere diagnose, effectievere logistiek, lagere wachttijden en minder impact op de patiënt.
|
|
|
Dit onderzoek is uitgevoerd in samenwerking tussen diverse Europese publieke en private partijen. | Dit onderzoek is uitgevoerd binnen EU en non-EU landen (Noorwegen, Israël). | Het onderzoek is uitsluitend gebaseerd op bestaande datasets. |
In deze case speelde het opstellen van contracten tussen alle deelnemende partijen een centrale rol. Wie kreeg toegang tot welke datasets, zowel voorafgaand als na oplevering van de publicatie? Daarbij zijn op hoofdlijnen onderstaande stappen gezet:
![]() |
Alle partijen hebben gezamenlijk een proposal voor Europese subsidie opgesteld wat toegekend is. |
![]() |
Alle partijen hebben contracten gesloten over de verwerking, toegang, opslag en publicatie van alle data. |
![]() |
Voor het kunnen meten van de efficiëntiewinst worden in verschillende werkpakketten metingen gedaan. |
![]() |
De metingen geven aanleiding tot aanvullende interventies om efficiëntie te vergroten. |
![]() |
Naast de onderzoeksgegevens publiceert men ook de 'lessons learned' en randvoorwaarden uit dit onderzoek. |
![]() |
Het onderzoek wordt gepubliceerd en men archiveert de data. |
Je hebt nu een globaal beeld van de opzet en uitvoering van dit onderzoek. Check via onderstaande oefening eens in hoeverre je al weet hoe je binnen zo'n type onderzoek met de verwerking van persoonsgegevens moet omgaan:
Klik na afronding van de oefening rechtsonder op 'Volgende' om naar de volgende pagina te gaan.