Administrative information

Title	Data and its challenges - Data Regulations, Data Sourcing and HCAI prospective
Duration	60 min
Module	C
Lesson Type	Lecture
Focus	Ethical - Compliance, Legality and Humanity
Topic	EU and International Legislation/Frameworks on data, AI, human rights and equality

Keywords

Human Centered AI,Data,GDPR regulation,Bias,

Learning Goals

Understand the importance of various data requisitions
Explore the common challenges in managing and utilizing data
The ethical consideration of handling data

Expected Preparation

Learning Events to be Completed Before

Lecture: Data and its challenges - EU GDPR, US COPPA, HIPPA

Obligatory for Students

Review the content related to Data Sourcing, Data Regulations and Human-Centred AI perspective.

Optional for Students

Shneiderman, Ben. Human-centered AI. Oxford University Press, 2022. - Study of a shift in AI design philosophy from focusing solely on automation to creating AI systems that enhance and collaborate with humans.

References and background for students

Recommended for Teachers

None.

Lesson materials

Lecture Slides

The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0.

Instructions for Teachers

Introduction and Context: Start by explaining the relevance of data regulations, data sourcing, and AI in today's world, highlighting their interconnectedness and real-world significance.

Data Regulations: Cover key regulations like GDPR, CCPA, and HIPAA, emphasizing their principles and the need for compliance in various sectors.

Data Sourcing: Explore the sources and challenges of data collection, focusing on its role in decision-making and analytics.

Human-Centered AI Prospects: Discuss the concept of AI that supports human collaboration, ethical considerations, and societal impact to promote responsible AI development.

Review the outline below.

Outline

Duration	Description
10 min	Introduction to data challenges
10 min	Data regulations: overview of data protection and privacy regulations (e.g., GDPR, HIPAA)
10 min	Data Sourcing: methods of data collection, data quality and data clearing
10 min	Data Ethics and governance: Ethical considerations of handing and using data, the role of data governance
15 min	Challenge and limitations of the current regulations
5 min	Q & A

More information

Click here for an overview of all lesson plans of the master human centred AI

Please visit the home page of the consortium HCAIM

Acknowledgements

The Human-Centered AI Masters programme was co-financed by the Connecting Europe Facility of the European Union Under Grant №CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.

The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0

The HCAIM consortium consists of three excellence centres, three SMEs and four Universities

Colofon

Het arrangement Lecture: Data and its challenges - Data Regulations, Data Sourcing and HCAI prospective is gemaakt met Wikiwijs van Kennisnet. Wikiwijs is hét onderwijsplatform waar je leermiddelen zoekt, maakt en deelt.

Auteur: HCAIM Consortium
Laatst gewijzigd: 2023-12-02 09:45:24
Licentie: Dit lesmateriaal is gepubliceerd onder de Creative Commons Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie. Dit houdt in dat je onder de voorwaarde van naamsvermelding en publicatie onder dezelfde licentie vrij bent om:

het werk te delen - te kopiëren, te verspreiden en door te geven via elk medium of bestandsformaat

het werk te bewerken - te remixen, te veranderen en afgeleide werken te maken

voor alle doeleinden, inclusief commerciële doeleinden.

Meer informatie over de CC Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie.

Aanvullende informatie over dit lesmateriaal

Van dit lesmateriaal is de volgende aanvullende informatie beschikbaar:

Toelichting: copy this template and fill in
Eindgebruiker: leerling/student
Moeilijkheidsgraad: gemiddeld
Studiebelasting: 4 uur en 0 minuten

Gebruikte Wikiwijs Arrangementen

HCAIM Consortium. (z.d.).

Acknowledgement

https://maken.wikiwijs.nl/198386/Acknowledgement

HCAIM Consortium. (z.d.).

Lecture: Data Security and compliance, Data lineage and Management

https://maken.wikiwijs.nl/202155/Lecture__Data_Security_and_compliance__Data_lineage_and_Management

Downloaden

Het volledige arrangement is in de onderstaande formaten te downloaden.

Metadata

Metadata overzicht (Excel)

LTI

Leeromgevingen die gebruik maken van LTI kunnen Wikiwijs arrangementen en toetsen afspelen en resultaten terugkoppelen. Hiervoor moet de leeromgeving wel bij Wikiwijs aangemeld zijn. Wil je gebruik maken van de LTI koppeling? Meld je aan via info@wikiwijs.nl met het verzoek om een LTI koppeling aan te gaan.

Maak je al gebruik van LTI? Gebruik dan de onderstaande Launch URL’s.

Arrangement

IMSCC package

Wil je de Launch URL’s niet los kopiëren, maar in één keer downloaden? Download dan de IMSCC package.

IMSCC package

Meer informatie voor ontwikkelaars

Wikiwijs lesmateriaal kan worden gebruikt in een externe leeromgeving. Er kunnen koppelingen worden gemaakt en het lesmateriaal kan op verschillende manieren worden geëxporteerd. Meer informatie hierover kun je vinden op onze Developers Wiki.