Practical: SVMS and Kernels

Practical: SVMS and Kernels

Administrative information

Title Lab session: SVMs and Kernels
Duration 2x45
Module A
Lesson Type Practical
Focus Practical - AI Modelling
Topic AI Modelling

Keywords

support vector machine,kernel function,RBF,model complexity,

 

Learning Goals

  • To be able to design and use a linear SVM
  • To be able to design ad use a non-linear SVM, using a kernel
  • To design and optmize a SVM (cookbook approach)

 

Expected Preparation

Learning Events to be Completed Before

Obligatory for Students

  • Review of basic Python.
  • Review of using scikit-learn models.

Optional for Students

None.

References and background for students:

Recommended for Teachers

  • A review of how the pandas and scikit-learn functions used in the notebook are parameterized.

Lesson Materials

 

The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0.

 

 

Instructions for Teachers

This learning event consist of laboratory tasks that shall be solved by the students with the help of the leading instructor.

Prepare a notebook environment with numpy, matplotlib, sns and scikit-learn installed.

Outline/time schedule

 
Duration (min) Description Concepts
5 Brief of the tasks to be conducted  
25 Data exploration and preprocessing data description, missing values, feature distributions, outlier detection
30 Fitting SVM models data scaling, linear SVM, RBF, model complexity
30 Model evaluation hyperparameter optimization, underfitting, overfitting, ROC curve

 

More information

Click here for an overview of all lesson plans of the master human centred AI

Please visit the home page of the consortium HCAIM

Acknowledgements

The Human-Centered AI Masters programme was co-financed by the Connecting Europe Facility of the European Union Under Grant №CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.

The materials of this learning event are available under CC BY-NC-SA 4.0

 

The HCAIM consortium consists of three excellence centres, three SMEs and four Universities

HCAIM Consortium

  • Het arrangement Practical: SVMS and Kernels is gemaakt met Wikiwijs van Kennisnet. Wikiwijs is hét onderwijsplatform waar je leermiddelen zoekt, maakt en deelt.

    Auteur
    HCAIM Consortium
    Laatst gewijzigd
    2024-05-15 11:07:17
    Licentie

    Dit lesmateriaal is gepubliceerd onder de Creative Commons Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie. Dit houdt in dat je onder de voorwaarde van naamsvermelding en publicatie onder dezelfde licentie vrij bent om:

    • het werk te delen - te kopiëren, te verspreiden en door te geven via elk medium of bestandsformaat
    • het werk te bewerken - te remixen, te veranderen en afgeleide werken te maken
    • voor alle doeleinden, inclusief commerciële doeleinden.

    Meer informatie over de CC Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationale licentie.

    Aanvullende informatie over dit lesmateriaal

    Van dit lesmateriaal is de volgende aanvullende informatie beschikbaar:

    Toelichting
    .
    Eindgebruiker
    leerling/student
    Moeilijkheidsgraad
    gemiddeld
    Studiebelasting
    4 uur en 0 minuten

    Gebruikte Wikiwijs Arrangementen

    HCAIM Consortium. (z.d.).

    Acknowledgement

    https://maken.wikiwijs.nl/198386/Acknowledgement

    HCAIM Consortium. (z.d.).

    Lecture: Duty Ethics

    https://maken.wikiwijs.nl/198966/Lecture__Duty_Ethics

  • Downloaden

    Het volledige arrangement is in de onderstaande formaten te downloaden.

    Metadata

    LTI

    Leeromgevingen die gebruik maken van LTI kunnen Wikiwijs arrangementen en toetsen afspelen en resultaten terugkoppelen. Hiervoor moet de leeromgeving wel bij Wikiwijs aangemeld zijn. Wil je gebruik maken van de LTI koppeling? Meld je aan via info@wikiwijs.nl met het verzoek om een LTI koppeling aan te gaan.

    Maak je al gebruik van LTI? Gebruik dan de onderstaande Launch URL’s.

    Arrangement

    IMSCC package

    Wil je de Launch URL’s niet los kopiëren, maar in één keer downloaden? Download dan de IMSCC package.

    Meer informatie voor ontwikkelaars

    Wikiwijs lesmateriaal kan worden gebruikt in een externe leeromgeving. Er kunnen koppelingen worden gemaakt en het lesmateriaal kan op verschillende manieren worden geëxporteerd. Meer informatie hierover kun je vinden op onze Developers Wiki.

  • Gebruik
    Weergave
  • Wikiwijs is een dienst van